做了快一年企业内OA系统产品 现在裸辞了，今年还有去处吗

大模型面经（一）：Prompt + RAG + 微调技术解析 Prompt 工程的核心技术 Prompt 设计是大模型应用的基础，直接影响模型输出的质量和准确性。有效的 Prompt 应当清晰、具体，并包含足够的上下文信息。   明确任务目标：Prompt 需直接指明任务类型，例如分类、生成或问答。模糊的指令可能导致模型输出偏离预期。 任务：生成一段关于深度学习的科普文本，字数限制在200字以内。    结构化输入：通过示例（Few-shot Learning）引导模型理解需求。提供输入-输出对能显著提升模型表现。 输入：“解释神经网络的反向传播。” 输出：“反向传播通过计算损失函数的梯度，逐...

屁都不会放一句啊 挂了就说挂了呗 哑巴也能当hr了

一句话总结：大厂前后端面试突击，从我个人的角度看，核心结论是：技术突击抓 “精准匹配”，心态调整抓 “消解未知”—— 临时突击只能小幅提分，真正决定发挥的是心态和对核心内容的掌握。 技术突击：48 小时精准发力，不做无用功突击的核心是 “对接面试场景”，而非从零学新内容。这个阶段就真的是临时抱佛脚了，不以真的学习到知识为目标，主要目的是消解自己内心的紧张感。快速复盘简历技术点逐行梳理简历上的技术栈（如 Java/Spring、Vue/React）和项目，明确每个技术点的核心原理（比如 HashMap 实现、React 生命周期），避免被问 “你用过的 XX 是什么原理” 时卡壳。针对性刷面经 ...