百度大数据一面面经
0：自我介绍必不可少的
1：数仓的数据从哪里来的？多少数据？
2：数仓分层
3：DWD层如何保证和ODS层的一样的数据粒度，如何提供数据质量保证？
4：什么阶段进行数据清洗？
5：数据量很大的时候每层都进行数据清洗吗？如何解决
6：ETL过程中，数据出现问题了如何预警？
7：团队合作的时候如何保证数仓分层的规范？
8：Hive的调优（项目写到了这个）
9：什么是zookeeper？
10：zookeeper实现hdfs的高可用，你在项目中是怎么操做的？（项目写到了这个）
11：zookeeper如何保证数据的一致性？
到这里大概聊了五十分钟，口干舌燥，百度问的很专业
手撕代码：
第一题（请大佬赐教，不太会写，窗口函数理解的不好）：
HQL：查找出公司每个部门中薪资最高的员工名
假设表名称为department，列名为：Id，name，salary
（先用SQL写出来了，但是要求是HQL，不太会写，面试官提示row_number窗口函数，没写出来，换了第二题）
第二题：Java：单链表，删除单链表的倒数第n个节点（比较简单）
欢迎大家评论区讨论，大家一起交流进步.....
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