提示：申请参与活动后，请邀请你的好友为你点赞~点赞最高者获赠本期书籍，成为本期学员~

要想学好技术当然离不开看书，但是我们却经常受困于这三个问题：

• 不知道该选什么书进行学习
• 坚持不下去，很容易就放弃了
• 很多技术书比较贵，不舍得买

为此，牛客网推出“有书共读”活动，每期推荐并免费送出一本技术书籍，并监督学习，真正让你坚持下去，学到东西。

活动规则：

• 每一期推荐一本技术类书籍（纸质书籍），并赠送给1位牛友。
• 获赠书籍的牛友受邀就加入有书共读学习总群，群内有课代表监督学习，牛友按时完成学习笔记，并在牛客图书馆对应图书下分享在线笔记。
• 本期活动即日起至3月13日10：00，3月13日公布获奖名单。

参与方式：

• 在本帖下回复。
• 回复内容包括：申请参与本活动的原因+你的承诺：会按照要求认真学习这本书并做好学习笔记。

Tips：

• 本次活动完全免费；
• 请参与活动的牛友认真书写读书笔记；
• 每期选择被点赞数最多的1位牛友（所以说想要获得书籍的牛友，快邀请你的好友来为你点赞吧~）
• 若获赞数相同，则选择发布申请更早的牛友（越早申请越有可能获赠哦！）

作者: Sanjoy Dasgupta / Christos Papadimitriou / Umesh Vazirani
出版社: 清华大学出版社
原作名: Algorithms
译者: 王沛 / 唐扬斌 / 刘齐军
出版年: 2008-7
页数: 345
定价: 39.99元
装帧: 平装
丛书: 国外经典教材·计算机科学与技术
ISBN: 9787302179399

内容简介
《国外经典教材·算法概论》涵盖了绝大多数算法设计中的常用技术。在表达每一种技术时，阐述它的应用背景，强调每个算法运转背后的简洁数学思想，注意运用与其他技术类比的方法来说明它的特征，并提供了大量相应实际问题的例子。《国外经典教材·算法概论》同时也注重了对每一种算法的复杂性分析。全书共10章，从基本的数字算法人手，先后介绍了分治、图的遍历、贪心算法、动态规划、线性规划等技术，对NP完全问题进行厂基本而清晰的阐述，对随机算法、近似算法和量子算法这些近年来发展迅猛的领域也花费了一定的笔墨。书中每章后面都附有大量的习题，有利于读者对书中内容的理解和应用。
作者简介
Sanjoy Dasgupta

2002年在加州大学伯克利分校获得计算机科学专业的博士学位。他是AT&T实验室的高级技术人员。他的工作重点是研究数据挖掘的算法，对业务数据的语音识别和分析的应用。他在多维数据的统计分析的开发算法领域获得很重要的研究成果。
译者简介
王沛

国防科学技术大学管理科学与工程专业博士，自攻读硕士起一直从事智能优化算法领域的研究，已在该领域发表论文6篇，其中英文论文3篇。

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本期书籍由牛客提供。