题解 | #合并二叉树#

vivo硬件的offer，打算直接结束秋招了还记得去年和师姐师兄在实验室门口围坐着，秋风萧瑟的，一起讨论着去哪工作回想这几个月，面试面到吐，每天焦虑，准备下一场面试的时候，又复盘着上一场面试哪做的不好，又害怕下一场面试会不会出现同样的问题，没完没了了还掉不少头发，就是面完你的面你的，但一切都脱离掌控面完又集体沉默，等流程。。。其实我后天还有一场面试的，昨晚就开始焦虑了，真的，有什么事提前好几晚就开始睡不着收到offer的那一刻，终于，终于啊！后天直接不面了，要睡个好觉，所有的疲惫都烟消云散vivo，你真没辜负啊，本分的企业文化我喜欢，稳定，给的也是超乎预期，性价比高现在是怎么看怎么喜欢。不闹了...

为什么九月到现在都没有面试？就因为我是双非吗？求大佬提提简历意见

论文背景与核心问题 《Self-Supervised Continual Graph Learning in Adaptive Riemannian Spaces》聚焦于图学习的两个关键挑战：持续学习（Continual Learning）和自监督学习（Self-Supervised Learning）。传统图神经网络（GNNs）在处理动态图数据时面临灾难性遗忘问题，且依赖大量标注数据。该论文提出了一种在黎曼空间（Riemannian Space）中自适应学习图表示的方法，通过几何约束和自监督目标缓解遗忘并提升泛化性。 方法概述 自适应黎曼空间建模：将图节点嵌入到动态的黎曼流形中，利用曲率自适...