【字节跳动】暑期实习招聘（可转正）&春招&日常实习招聘

投递方式：

1. 备注Base+学校+岗位+实习时长，简历发我邮箱 zhangjiahui.97dd@bytedance.com。我是渣渣辉，是兄弟就拿简历来砸我
2. 点击链接投递https://job.toutiao.com/s/tNjwkP 闪电内推（实习），快速投递
3. 校招戳这里 https://job.toutiao.com/campus/ 内推码: YW6HPMM
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实习时间：一周实习3天及以上，连续实习3个月及以上

办公地点：北京市海淀区中关村大街11号E世界财富中心 距离食宝街仅100米，你还在等什么！

公司福利：免费三餐下午茶、健身房、住房补贴

本人菜菜的实习生一枚，如想交流欢迎加微信骚扰，可甜可咸不可撩

内推岗位

【后端开发实习生】

职位描述：

1、参与公司的后台研发工作；

2、参与在线大流量高并发系统设计；

3、持续优化系统，支撑业务快速发展。

职位要求：

1、有扎实的数据结构和算法功底；

2、熟悉C/C++/Java/Python/Golang中的至少一门语言；

3、了解数据库相关知识和基础操作，至少熟练使用MySQL。

【前端开发实习生】

职位描述：

1、参与产品研发，包括 toC、toB、服务化等多个方向；

2、参与重点、难点的技术攻坚工作；

3、践行公司价值观，在工作中保持高度责任感和投入度。

职位要求：

1、有扎实的数据结构和算法功底, C++ / Python / Golang / Node 至少掌握一种；

2、了解 ES6 / CSS3, 前端框架 React / Vue 至少一种；

3、有成熟团队协作经历、开源项目、成熟作品优先。

【大数据实习生】

岗位描述：

1、负责海量用户行为数据的统计分析；

2、参与数据平台的建设；

3、参与用户画像系统建设。

职位要求：

1、对至少一项分布式计算平台有使用经验，如 Hadoop，Spark，Hive，Storm等；

2、对数据敏感，善于从数据中发现问题，提出假设并使用数据进行验证；

3、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

【iOS开发实习生】

岗位描述：

1、负责移动产品的研发,编写高质量的代码；

2、和产品经理配合,深度参与手机产品需求讨论,功能定义等；

3、设计良好的代码结构,不断迭代重构。

职位要求：

1、有扎实的数据结构和算法功底，能熟练使用一门开发语言；

2、有技术好奇心，具备良好的沟通能力和协作意识，有比较好的产品意识；

3、热爱移动开发，有移动开发经验者优先。

【Android开发实习生】

职位描述：

1、负责移动产品的研发,编写高质量的代码；

2、和产品经理配合,深度参与手机产品需求讨论,功能定义等；

3、设计良好的代码结构,不断迭代重构。

职位要求：

1、有良好的编程习惯, 代码结构清晰, 命名规范；

2、对软件产品有强烈的责任心, 具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力；

3、熟悉JAVA，了解Kotlin的优先。

【测试开发实习生】

职位描述：

1、深度参与产品研发项目， 协同产品、研发、运营等团队优质交付产品；

2、推进线上线下质量指标的优化；

3、参与完善研发过程中质量和效率问题, 并提出改进意见。

职位要求：

1、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉至少一门编程语言；

2、有优秀的产品意识，快速适应和学习能力、热爱质量保障工作；

3、了解客户端/服务端常用测试方法者优先，如自动化框架、压测工具、大数据处理工具等。

【算法实习生】

职位描述：

1、优化内容的排序，提升用户发布内容的转化率；

2、优化模型和召回，提升内容的分发效率，改善用户体验；

3、对海量文本进行深度分析、抽取事件、情感分析，构建知识图谱；

4、搭建和优化推荐、排序系统，提供稳定的线上服务。

职位要求：

1、优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法；

2、对推荐系统、机器学习和大数据处理感兴趣，熟悉其中一项或者多项；

3、在文本分析、词性标注、新词发现、词义消歧等领域有丰富经验者优先；

4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

【风控建模实习生】

职位描述：

1、参与相关领域的大数据应用，利用大数据、机器学习算法建立起模型体系；

2、根据实际风控场景，构建风控模型，包括第三方数据挖掘、风控变量挖掘、风控模型、反欺诈模型等输出；

3、基于对业务的深入理解，研究前沿的AI技术，并应用于业务中解决实际问题。

职位要求：

1、理学研究生及以上学历，数学、物理、统计、金融工程、机器学习、计算机类专业背景；

2、数据挖掘、机器学习、自然语言处理的经验，对风控模型有经验者优先考虑；

3、熟悉linux平台，熟悉Python、R、C++等至少一门常用语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；

4、熟悉各类模型分类与回归算法， 熟悉各类变量筛选与降维算法，了解hadoop、hive、分布式仓库者优先考虑；

5、具备良好的专业背景、逻辑能力好，有较强的执行力和沟通能力。