听说在牛客上写面经可以收获offer，我来祈福了~

个人情况

1.非科班，本科211，硕士985
2.做过深度学习项目、软件开发项目，都是实验室项目
3.之前某一天接到电话说是蚂蚁金服的，预约两天后面试，岗位是数据算法暑期实习，这个岗位对算法和大数据技术貌似都有一定要求

面试过程

时长：一个小时左右

1. 首先是自己介绍，就巴拉巴拉说了下自己的背景，大概介绍下做过的项目什么的
   由于本人面试经历不多，感觉有点紧张了

2. 因为简历上写了了解hadoop、spark之类的，问我是看过还是做过项目，回答自己在学，搭建了虚拟集群，然后被问了pyspark中的dataframe和什么中（没听清）的dataframe有什么区别
   估计是听我已经搭建了虚拟集群，就认为比较熟悉了？但是我还没有怎么用起来过~哭~
   本来就有点紧张，这个问题直接懵逼了，然后就跳过下一个了

3. 继续追问项目（深度学习项目）中的细节，项目中用了聚类和循环神经网络，就问循环神经网络是怎么搭建的、怎么调整设置超参的、训练用了多久之类的，lstm为什么比rnn的效果好

4. 除过tensorflow还知道其他深度学习框架吗

5. 还知道其他聚类算法吗

6. 情境分析？假设某一产品销售量突然下降，你该如何分析它？

7. 了解一般的机器学习吗，随机森林、xgboost、gbdt之间有什么区别和联系

8. 介绍one-hot，为什么采用one-hot

9. 了解分类模型吗，怎么处理数据不平衡

10. 过拟合原因及处理方法

目前就这些了，个人总结下，首先是如果之前有过实习最好写企业级的项目，对算法基础还是有一定要求的，还是要好好准备的

再次祈福~ 希望能帮助到大家~