【京东广告部】算法团队【校招/实习生】招聘

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看着牛友的八股轰炸感觉还好，真到了自己就一点都不会了算是第一次遇到不怎么给你留情面的面试官了，这次是真的有阴影了，我打算放弃回炉重造了还发现一个绝望的消息，面评不一定只跟手机号绑定，因为这个面试官看到了我上一个手机号的面评。---面试直接提前十分钟开始了1. 追问自我介绍中的优势。你理解的软件开发流程是怎样的？你学到了哪些代码规范和工程实践？饶了半天一个非常纠结的问题，让我自己预估一下自己有多少代码量，硬要我估一个，不知道是何用意2. OOP有哪些设计原则？紧接着场景：如果有一个历史包袱很重的项目，你会注意哪些事情，开放回答。3. 进程和线程区别？为什么要有线程这个东西，如何理解？有哪些线程中断方式和调度算法？有哪些进程间通信手段？4. HTTP 三个版本的区别？3是怎么解决队头阻塞的？5. 挥手为什么比握手多一次？如何理解TCP建立连接的这种状态？他是一个什么思想？这个时候已经准备结束了4. 力扣刷了多少题了？还是做个算法题吧：对称二叉树。建树算法没写出来，二叉树从来没写过acm模式，在那坐了十多分钟神仙。还有什么问题吗？我说我还有一个解法。面试官说一个够了。面了半小时不到---反思：这几次面试基本所有的问题都暴露完了，这次就是彻底体会到基础的问题，基础不好背了八股也不能逃过追问。

蚂蚁集团-智能引擎事业部-语言与机器智能部团队介绍作为蚂蚁机器学习的中台算法团队，负责蚂蚁自研大模型的训练和评测，并赋能金融科技的各类业务场景，包括信贷风控，保险科技，支付营销，搜索推荐广告等。同时，团队近年来在NIPS、ICLR、KDD、SIGIR 等国际顶会发表数十篇文章，技术成果也被中国人工智能学会等机构授予奖项，彰显了极大的社会和科技价值。毕业时间: 2024.11-2025.10职位描述1. 【大模型算法】：负责蚂蚁集团自研大模型的训练, 评测以及应用。这包括但不限于: 预训练模型架构的调优、模型SFT、大模型压缩算法的研究。搭建业界领先的大模型评测体系，将评测和训练进行有效结合，利用大模型等技术提高评测效率，通过高效高质量评测提升预训练大模型、垂域大模型的效果。探索大模型与推荐、风控等领域的结合方式，服务于蚂蚁各类金融场景。2. 【机器学习应用】：负责深度学习，迁移学习，多任务学习，序列建模，图学习，因果推断，大语言模型、多模态大模型等方向的创新研究，针对多个场景进行联合建模，搭建蚂蚁内部大规模机器学习平台，打造行业领先的技术壁垒，推动机器学习算法在搜索、广告、推荐、金融风控等核心场景应用落地。职位要求1. 基础扎实，熟练掌握机器学习、深度学习的基本理论和算法。2. 具备扎实的算法编程能力，熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。3. 具有良好的学习和沟通能力，有好奇心和责任心，具有钻研精神和团队协作能力。4. 具有自然语言处理、计算机视觉、语言大模型、多模态大模型、大模型评测、AIGC，推荐风控等相关经验优先。5. 在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、KDD、SIGIR、EMNLP、COLING等国际顶会发表过论文优先。6. 参加国际ML比赛等竞赛并获奖优先。岗位特色1. 我们提供非常具有竞争力的薪酬。2. 我们高度重视每位团队成员的个人成长和职业发展。为了确保新加入的同事能够迅速成长并融入团队，资深团队成员将担任个人导师（mentor）的角色，提供一对一的指导和支持，帮助新同事更有效地规划和实现职业发展路径。3. 团队氛围好，组员相处融洽。4. 岗位福利：  a. 安家补贴：社会工龄三年内北上广深杭2000/月，其他城市1500