百度秋招大搜面经（算法岗）
秋招刚过，大小厂也拿了一些offer，最终选择了百度。出于自身的考虑吧，选择的原因包括这里有更完善的新人培训，与公司本身对AI的重视程度。
下面说下，我投的是提前批，算法岗，一共三面，主要还是基于你的项目来问，且面试官善于引导，不必紧张。
一面：
1.简单介绍做过的项目，用到的模型都简单介绍一下
2.svm的原理+推导（估计因为我有两个项目都用到了svm吧）
3.算法题，两个栈实现队列
4.transformer、BERT的模型介绍，简单的注意力机制的原理
5.算法题，具体题目记不清了，用了字典树。
二面：
1.简单介绍做过的项目，实习经历
2.算法题，海量数据中选取topK大的数（堆排序）
3.算法题，求编辑距离
4.对BERT、注意力问的更深一些。
三面：
这面是leader面，就没问算法题了，都是比较主观性的题。例如：
你之前的模型的缺点，你认为如何改进？
给你一个情景，你如何做，能利用到什么因素。比如搜索中的上下文，点击率等。
之后就在学校的研究方向谈了谈。
总体来说面试官人都很好，没有摆脸色给压迫感，在你不懂得时候会很好的引导，不会让你感觉到有压力，面试的时候大家放轻松，把自己的想法表达好就行啦。
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