百度秋招大搜面经(算法岗)

秋招刚过,大小厂也拿了一些offer,最终选择了百度。出于自身的考虑吧,选择的原因包括这里有更完善的新人培训,与公司本身对AI的重视程度。
下面说下,我投的是提前批,算法岗,一共三面,主要还是基于你的项目来问,且面试官善于引导,不必紧张。

一面:
1.简单介绍做过的项目,用到的模型都简单介绍一下
2.svm的原理+推导(估计因为我有两个项目都用到了svm吧)
3.算法题,两个栈实现队列
4.transformer、BERT的模型介绍,简单的注意力机制的原理
5.算法题,具体题目记不清了,用了字典树。

二面:
1.简单介绍做过的项目,实习经历
2.算法题,海量数据中选取topK大的数(堆排序)
3.算法题,求编辑距离
4.对BERT、注意力问的更深一些。

三面:
这面是leader面,就没问算法题了,都是比较主观性的题。例如:
你之前的模型的缺点,你认为如何改进?
给你一个情景,你如何做,能利用到什么因素。比如搜索中的上下文,点击率等。
之后就在学校的研究方向谈了谈。


总体来说面试官人都很好,没有摆脸色给压迫感,在你不懂得时候会很好的引导,不会让你感觉到有压力,面试的时候大家放轻松,把自己的想法表达好就行啦。
#百度##校招##面经##算法工程师#
全部评论
大佬是搜索排序吗😳要是早点看到 大佬面经就好了。。
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发布于 2020-01-19 09:09

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