【内推】商汤科技CV算法/3D重建实习生内推（年后入职）
2021届同学来实习的话还有机会提前拿转正offer，同时2020年校招还有少量HC，应届同学欢迎投递！
（过年前后HC较充足， 竞争压力会降低！想要年后出来实习的现在就可以投递简历了~） ---
欢迎各位小伙伴面试商汤3D&AR部门，团队成员来自清北、上交复旦、南洋理工、北航、北邮、北理工等高校，也有充分的计算资源供研究使用（GPU多的令人发指），成长速度很快。
我们会给予充分的成长空间，如果有好的idea，也非常鼓励实习生发论文（CVPR2020我们组就有6篇实习生参与投稿的文章）。
目前我们小组的伙伴已经在NIPS，CVPR，ECCV，ICCV等顶会上发了多篇论文，并且获得过
- 人脸识别竞赛MegaFace 2018冠军
- 目标追踪竞赛VOT-RT2019 冠军
- 目标检测竞赛COCO 2019 冠军
- 还在ICCV举办了人-物交互方向较有影响力的竞赛PIC（Person in Context）。
我们有宽敞的办公环境和浓厚的研究氛围，nice的mentor和同事，富有竞争力的实习薪资，丰富的水果零食与节假日的礼物福利。在这里，你可以：
1.在世界一流的深度学习平台上训练和优化各种深度学习模型
2.深度参与研究目标追踪&检测, AutoML（主要是网络自动搜索）, 3D重建 领域中最前沿的算法（说不定就分到了某个state-of-the-art算法的作者指导你！）
3.把最顶尖的算法应用到各种有挑战性的现实场景中！
岗位描述：
1. 参与目标追踪&检测、AutoML（NAS） 等前沿技术的研发；
2. 参与目标追踪&检测、AutoML（NAS） 等技术领域相关的产品落地。
任职资格
1.有计算机视觉或机器学习研究背景，熟悉近年来 检测、追踪算法，或熟悉网络自动搜索，贝叶斯优化 ，强化学习等；
2.良好的计算机基础，熟悉C/C++和Python，有很强的算法实现能力
3.良好的数学基础，概率论，线性代数基础扎实4.熟悉主流深度学习框架的原理（如PyTorch，caffe等）
加分项：
1.有深入、独立的算法研究或应用经验的加分；
2.在视觉计算、机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀的论文发表记录(如顶级会议或期刊的一作文章) 优先；3.在ACM等竞赛中获得过良好的成绩。对于coding能力强、动手能力强的同学可以降低对CV研究经历的要求 ；
4.对长期实习的同学可以适当降低门槛 ；
B.【3D视觉/三维重建/SLAM算法实习生】
岗位描述：
基于单个RGBD相机的静态物体、静态及动态人体的三维重建算法研究及工程落地。
任职资格：
1. 熟悉三维视觉基础理论，数学基础较为扎实（线性代数、数值优化、概率论等）。
2. 有一定编程基础（C/C++，Linux)。
3. 有三维重建/VO/VIO/SLAM/SFM相关项目经验者优先，有相关论文发表者优先。
4. 每周工作时间至少3天，至少实习3个月，可长期实习者优先（6个月及以上）。
简历格式：学校-年级-姓名-岗位-校招/实习，邮件中请备注一下来源：【牛客网】，以及【可实习的起止时间】，以及【每周实习天数】。
邮箱：chenguangqi@bupt.edu.cn
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