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百度算法面经

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希尼亚行行行
编辑于 2020-01-13 20:23:28 APP内打开
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大搜是一下午面完的,一共三面(两面技术 + 一面经理面),中间几乎没有什么等候时间,面试体验非常好。

一面:算法题考核的比较简单,快排。然后,围绕简历问了一些机器学习的东西,GBDT的实现、前向后向怎么做的,loss怎么算的,梯度下降怎么求得。基本都答上来了,就是梯度下降推导的过程不适合很顺利。
二面:算法题是非递归二叉树遍历,因为一开始面试官对二叉树的说法是“堆”,我也没想着确认一下,就浪费了一会儿时间。主要问了简历上深度学习相关的项目,感觉这个跟面试官本身熟悉的领域相关。简历上的每个项目真的要做的深才好写上去,有的项目比较水,做的时候也没考虑那么多问题,就答不上来。
三面:经理非常亲切,问我简历上的项目里面讲一讲你觉得最好的一个,说一下有什么做的好的地方,以及什么还可以改进的。聊一聊自己的优缺点,聊人生规划,就业选择怎么想的。

基本都是围绕简历上的项目展开,我遇到的算法题确实简单😂 可能是看我女生标准比较友好吧,这两道题我面试的时候至少遇到过两次了,当时都会默写了…

题外话,现在看到帖子的可能是学弟学妹们吧。
划重点,找实习很重要!!!
实习经历对硕士生找工作很重要,有实习公司背书,项目经历也经得起问,就算是小公司也可以去,总比没有好。
如果是为了实习经历,找日常实习会比较容易,年末比年初要好找。
有条件的话,春招最好去想去的公司实习,转正会比较稳,待遇也会好一些。不过,也会影响秋招期间的准备。

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