百度算法面经
大搜是一下午面完的，一共三面（两面技术 + 一面经理面），中间几乎没有什么等候时间，面试体验非常好。
一面：算法题考核的比较简单，快排。然后，围绕简历问了一些机器学习的东西，GBDT的实现、前向后向怎么做的，loss怎么算的，梯度下降怎么求得。基本都答上来了，就是梯度下降推导的过程不适合很顺利。
二面：算法题是非递归二叉树遍历，因为一开始面试官对二叉树的说法是“堆”，我也没想着确认一下，就浪费了一会儿时间。主要问了简历上深度学习相关的项目，感觉这个跟面试官本身熟悉的领域相关。简历上的每个项目真的要做的深才好写上去，有的项目比较水，做的时候也没考虑那么多问题，就答不上来。
三面：经理非常亲切，问我简历上的项目里面讲一讲你觉得最好的一个，说一下有什么做的好的地方，以及什么还可以改进的。聊一聊自己的优缺点，聊人生规划，就业选择怎么想的。
基本都是围绕简历上的项目展开，我遇到的算法题确实简单😂 可能是看我女生标准比较友好吧，这两道题我面试的时候至少遇到过两次了，当时都会默写了…
题外话，现在看到帖子的可能是学弟学妹们吧。
划重点，找实习很重要！！！
实习经历对硕士生找工作很重要，有实习公司背书，项目经历也经得起问，就算是小公司也可以去，总比没有好。
如果是为了实习经历，找日常实习会比较容易，年末比年初要好找。
有条件的话，春招最好去想去的公司实习，转正会比较稳，待遇也会好一些。不过，也会影响秋招期间的准备。
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