蘑菇街一面-大数据
详细问了一下大数据的一些框架：
1. storm相对于flink,spark streamming的优缺点。
2. storm中如何实现窗口内的聚合操作。
3. flink中的window实现机制。
4. flink中状态的保存于实现机制。
5. storm中如何处理反压问题，flink中如何处理反压问题。
6. hbase如何设计rowkey
7. hbase如何利用phoiex实现二级索引的原理。
8. storm中如何动态地调整并行度。
9. eventTme和processTime的相关概念。
10. Jvm调优有哪些工具。
11. kafka相比其他消息组件有什么好处。
12. Kafka如何实现高吞吐的原理。
有些问题回答的不是很好，大家有什么好的答案，可以分享。
继续深入研究，积攒人品吧。
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