互联网人必备！八大行业问题拆解&产品、运营必问面试题解析

由于问题围绕“推荐”，我们介绍的维度可以包括：产品定位、目标群体、产品结构、主要功能分析、同类竞品分析等。同时，兼顾推荐一词本身的安利属性，应避免过于官方刻板，而转用简洁通俗的介绍方式。我们的推荐思路可以是：简单概述该产品（产品定位、面向群体等）- 以不同维度的关键词点出推荐理由 - 从上面提及的维度展开产品介绍 - 谈谈自己对产品深一步的思考（存在的不足以及如何优化）

考察维度：考察候选⼈是否适合目标岗且有明确的⼯作积累来提升⾃⼰的能⼒模型。

解题思路：优势：结合先验+后验能⼒，Match产品经理能⼒模型回答；劣势：经验不⾜，勿揭短板。

参考答案：不⼆再研究⽣期间从事NLP相关的研究，在从事策略产品岗中模型优化相关的⼯作时，同 技术同学沟通时更加⾼效快捷。有利于我作为项⽬owner更加⾼效的推动项⽬的闭环；劣势：从经验 出发，⽬前在这个⾏业的积累较少，相⽐其他有较深⾏业背景的同学进⾏较⼤决策时需要更多的验证期。

A：问题拆解

此题主要考察面试者对于用户需求的理解以及对产品经理需求分析基础能力的掌握，从而进行需求合理性的判断。

思考路径：需求理解——判断需求真伪的方法——需求上线后的效果回归

4Q：如何设计一款好的产品？

A：此题目为产品相关，答案合理即可。分析思路：从产品的五个层次进行分析：战略层-范围层-结构层-框架层-表现层
1.战略层该产品所处行业的容量大小，行业天花板在哪里；运用“PEST”模型进行分析，行业所处宏观环境是否友好，产品发展是否和行业趋势发展同向；行业目前的竞争格局是什么样的，行业内竞品是否已经饱和，能否在当前行业竞争状态下进入赛道。
2.范围层（用户-场景-需求）1）用户:产品所面对的用户群体是谁，有什么样的特点，产品特点能否和用户群体特点相匹配；产品使用者和付费者是否为同一的用户群体，产品是否可以同时满足使用者和付费者的需求。2）场景：产品在设计时是否穷尽所有可能使用场景，不同场景下能否满足用户不同需求。3）需求：产品是否在满足用户的现实需求下又挖掘了用户的潜在需求，满足用户需求的同时是否注重了产品的体验，是否以最好的形式满足了用户的需求。
3.结构层产品是否易用，是否有效并且让人愉悦，是否让人“自然”地去使用该产品，有没有反人性，是不是“诺曼产品”。
4.框架层产品界面设计是否客观，是否可以将产品本身的信息顺畅传递给用户；在对用户进行引导的同时是否可以培养或利用已有的本能行为进行操作。
5.表现层：在完成其他所有层级的目标后能否同时满足用户的感官感受，提升用户的体验；是否有与产品侧相配合的运营侧的手段，产品用户的品牌认知和用户口碑是什么样的。

5Q.这段经历(实习/项目）中遇到了哪些困难，怎么解决的，学到了什么?

考察维度:考察候选人对过往工作的足够了解以及是否具备解决问题和迎接挑战的能力。
解题思路:在负责xx项目中，碰到了xx困难，完善了xx产品经理能力模型，如:项目管理。
参考答案:我在负责腾讯新闻社会负面策略的工作中，由于该需求的发起方是安全部门，而这个需求又依赖于运营部门，和质检部门的协调，而产品的推进上线涉及到端内的模块较多，每个模块的开发都需要排期。对于一个新人来说，面对需要跨如此多部门的需求推进起来效率有点低。后面，通过对项目进行管理和工作日志的复盘，如期的完成了这一需求的交付。

6Q.谈谈你对产品、运营的理解?|/产品、运营不分家这句话，你的理解是?

考察维度:考察候选人对于产品、运营的认识。
不
解题思路:从产品/运营的区别和联系出发分析2个岗位。
参考答案:满足用户需求的同时还能带来商业价值。﹒区别:
1)产品是实现产品由0-1，运营是维护产品由1-N。2）运营相比产品和用户的距离更近。
3）运营更加效果驱动，需要实现拉新/促活/留存/转化等，产品更关注用户交互体验和产品功能架构。
·联系:
1)运营是产品的需求来源方之一。
2）运营是用户和产品之间的媒介（比如客诉)。3)运营的指标和产品的指标往往存在依赖关系。

7Q：需求的来源有哪些？如何判断需求的优先级？

A：需求的定义:需求基于场景，产品从用户的需求中产生。

需求的来源:那么通过哪些方式，可以搜集需求？用户调研 、用户反馈、数据分析、竞品分析、其他

需求的优先级:常见的评估需求优先级的方法有：

1）KANO模型：基础型需求>期望型需求>兴奋型需求；

2）业务重要紧急四象限：按照重要性和紧急性两个维度进行需求优先级的判断；

3）ROI法：按照需求的投入产出比进行划分；

8Q：你平时有没有主动学习的习惯，怎么学习的?

参考答案:以此前实习为例，将OKR->长期目标->拆解目标->细化任务->复盘迭代
长期目标:迅速晋升（3年P9+)&迅速积累创业能力和资源;短期目标:超额超前完成OKR根据短期目标细化到工作计划，因为OKR是每个季度制定的，所以实现OKR目标的周期是3个月。紧接着，因为我要超前完成，我会把周期控制在10周(约2.5个月)，同时，我会把OKR拆解为可执行的key tasks，作为每一周的目标。最后，具体到每周，我这边都会每周写周报以及每天写工作日志，用于根据我的速度及时调整节奏。此外，为了加快节奏，我会选择每一周花1天左右时间学习一些能帮助我提升效率的事情。一般，有两大类。
其一，补充业务相关的硬技能。比如，我做策略产品平时需要依赖数据分析师提需完成项目效果的闭环，但是由于这项工作需要排期，经常性的影响整体项目的节奏。因此，我会在大家休息的时间，自学数据分析，把一些基础的数据分析掌握，减少对数据的依赖。
其二，提升人效，这一块可能每个行业不一样，也和自己所处的工作环境相关。那我在腾讯来看，由于大厂业务比较“老”，做一些项目的时候会经常发现很多时间花在人员的推动上，美其名曰“跟进项目”，但实际上，这种“拧螺丝”的活对于自身业务能力上的提升是有限的。因此，业余时间.(比如:吃饭的时候）我会和经常跨部门交互的同学(最好还是Leader级）去交流关于人效提升的.'然后会把大家的痛点进行梳理以及利益拉齐，最后输出一个标准流程/规范一块维护和不断迭代。

二、进阶行业问题