阿里巴巴-搜索推荐事业部-Graph引擎 C++ 校/社招

#推荐算法面经##快手暑期实习### 快手【转正实习】-推荐算法（简历挂）简历挂快手【转正实习】-机器学习（第二志愿流转）### 第一次面试 - 时间：2024-03-27 11:00- 自我介绍- 手撕：  - 数组中第K大值（维护K大小的堆，复杂度O(nlogk)）  - 快速幂- 本科推荐系统项目  - 召回用了哪些    - 非个性化：热度和高质量召回    - 个性化：FM、deepFM  - 召回的输入特征怎么来的  - FM召回算的什么分数，干什么用的  - FM特征怎么构造的  - 年龄等dense特征怎么处理的：直接送入或者分桶  - 召回融合方式：轮转召回融合和线性加权  - 排序用了哪些    - 协同过滤    - deepFM  - 协同过滤怎么做的  - 知道/用过哪些评测指标  - 是用的离线推荐吗：只写了离线层，没有实现在线层和近线层，数据规模小，用户五万 物品十万  - 大规模数据怎么处理：聚类选择代表性物品和用户，聚类id  - 数据库里存的什么信息，怎么计算FM的二阶特征交叉  - 冷启动怎么解决- 论文：照着paper讲解- 反问环节  - 项目规模  - 落地业务  - 我对该岗位来说，还有哪些需要提升和学习的？套评价，分析面试官反馈：实操丰富，但是缺少实践经验，本身招实习也是为了你们能来实战，感受业务场景从评价看，感觉一面能过。中午面下午就来二面消息了，不愧是**快**手，确实快😀

求助，腾讯teg机器学习平台部大模型算法和淘天集团未来生活实验室大模型算法暑期实习应该如何选择

请问 [C++后端]与[机器学习引擎开发] 哪个岗位更好一点呢？从工作强度/薪资待遇/稳定上来看两图分别是美团的[机器学习引擎开发] 和 [后端开发]#岗位求助##美团##字节##腾讯##阿里巴巴##后端开发[话题]##机器学习引擎##待遇#

emmmm。很奇妙的经历，一共20min，我的反问高达10min面试官打电话过来然后问看你有实习，你实习有解决什么困难嘛？我就讲自己打网站的过程你学习以来最有成就感的事情？我就讲自己做过的最难的靶场（其实到这里我就觉得不对劲了。。。）你有什么想问的嘛，我记录一下？我人已经懵逼了，这就要结束了？我就问了一下部门的仔细介绍，要求你日常除了学习会干嘛？。。。（我真没准备过这方面）你觉得学校和实习的区别是什么？。。。然后就问我还有想问的嘛？问了转正率和实习招收情况问怎么不问技术？（面试官说没必要问技术，大家都是很优秀的。。。。）主要想考察哪些方面？（思维啊价值观啊总结能力啊解决问题的能力啊）如何看待阿里拆分？面试表现如何（这个没回答） #安全工程师#  #阿里巴巴#  #阿里巴巴控股集团招聘#