如何秋招跑路外企

进了基架组，做的是自研的分析型数据库。门槛超级高，可能学一个多月都学不明白的那种。现在待了一个星期，组内文档根本看不懂，还在学15445。问了mentor实习计划，后面可能需要做一个SQL执行计划和瓶颈分析的项目，但是后端那边已经写好对应接口了，只需要处理前端部分，将那些结果可视化出来，大概是一个比较简单的项目。问了mentor能不能让我加入一般的需求开发，回答是不行，因为这个组门槛太高了，给了我需求我也不知道怎么做。有没有进过基架组的大佬或者有想法的好哥哥提点建议，基架组要怎么才能出对秋招有帮助的成果。纯看历史文档估计会比较吃力了，大概一个多月之后才能看懂文档和代码在干什么。附上个星期拍的当地美景图片，供路过牛油欣赏，以加流量

聊了20多分钟，简单问了问项目，没有问技术，剩下的就是在聊校园生活啥的，以为是一面没看上，没想到就直接hr面了😳 而且一面面试官还加了我微信，问我啥时候能够入职.... 这能去吗？会不会是坑啊

大佬们，有没有人知道深圳广州有没有招27届日常实习的中厂

视觉Agent算法实习生 职位描述基础研发平台是美团的核心技术平台，旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力，持续强化平台技术，保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续，全面赋能公司各个业务高速发展。在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。岗位职责参与视觉Agent系统的设计与开发，协助构建融合多模态感知与决策的智能系统。支持核心算法优化，包括多模态大模型感知、图像生成、跨模态对齐等技术方向。协助多智能体协作机制研究，探索实时推理、长上下文处理等关键能力。参与大模型在知识推理、指令理解等能力的落地应用开发。配合业务场景进行技术验证，输出可行性方案与技术文档。跟踪CV与LLM交叉领域前沿技术，完成技术调研与原型开发。岗位基本需求计算机/人工智能/电子工程等专业硕士及以上在读。熟悉PyTorch框架，具备扎实的Python/C++编码能力。了解主流CV模型（CNN/Transformer）及多模态技术原理。对Agent架构有基本认知，有相关课程/项目经验者优先。具备优秀的学习能力和技术热情。具备以下条件者优先在CVPR/ICCV等顶会发表过相关论文，或参与过AI竞赛获奖。有开源项目贡献经历（GitHub项目维护/主流框架PR等）。熟悉LangChain/AutoGen等Agent框架，或参与过工具调用类项目。具备多模态大模型微调或轻量化部署经验。岗位亮点深度参与亿级用户场景的AI技术落地，获得完整项目经验。掌握视觉Agent领域核心技术栈，接触行业领先解决方案。一对一mentor指导，系统提升算法工程化能力。联系方式：wangzhiling02@meituan.com【简历可以直接发邮箱】