许愿字节三面

一面介绍一下SSR和SSGSSR为什么能够减少渲染时间SSR的缺点介绍一下PrismaPrisma如何解决sql注入问题介绍一下浏览器缓存（协商、强制缓存）项目技术难点后端服务器是怎么维护的如何解决这个难点JS-正则表达式JS-Event Loopasync-await微任务还有哪些？深拷贝实现今年突破最大的三个AI产品用cursor吗？Agent模式？其他的……Vue和React区别React17、18、19之间的区别全栈——SSR一定一定要搞清楚，两次大厂面试都是挂在这里工程题：手写深度拷贝 + Promise输出判定

这种要去吗？

求大佬们拷打简历，投了好多简历了，基本上都没面

1. 机器学习中特征的理解特征（Feature）是样本可量化的属性，是模型输入。特征质量通常决定模型效果上限。常见有数值、类别、文本、时间、统计聚合、交叉特征等。2. 机器学习中有哪些特征工程方法？常见方法：缺失值处理、异常值处理、编码、标准化/归一化、特征构造、特征选择、降维。 from sklearn.preprocessing import StandardScaler, OneHotEncoder from sklearn.compose import ColumnTransformer from sklearn.pipeline import Pipeline from sklear...