【字节跳动实习急招】算法工程师-搜索

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职位描述

团队介绍:字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破,同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化,从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索,充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括:1、探索最前沿的NLP技术:从基础的分词、NER,到应用上的Query分析、基础相关性等,全链路应用深度学习模型,每个细节都充满挑战;2、跨模态匹配技术:在搜索中应用CV+NLP深度学习技术,让视频搜索拥有更强大的检索能力;3、大规模流式机器学习技术:应用大规模机器学习,解决搜索中的推荐问题,让搜索更加个性化更加懂你;4、千亿级数据规模的架构:从大规模离线计算,分布式系统的性能、调度优化,到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。
1、参与ByteDance搜索引擎研发工作,用最前沿的机器学习算法、海量的数据,做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验;
2、参与头条/抖音等核心产品的搜索研发工作,服务相关产品数亿用户;
3、参与搜索核心算法改进,可选的方向包括:
(1)NLP:将业界最先进的NLP技术应用到搜索算法改进中,包括纠错、分词、改写、Term Weighting、意图识别;
(2)Ranking:解决千亿级网页的排序问题,攻克基础检索、相关性、意图理解、权威性、时效性等世界难题;
(3)页面分析和摘要:从千亿网页中提取最有价值的信息,进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验;
(4)链接分析:从万亿链接中找出最有价值的网页,优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等。


职位要求

1、2022届获得本科及以上学历;
2、出色的分析问题、解决问题能力,可以从从纷繁复杂的数据中看出问题的本质;
3、良好的机器学习(Deep Learning)、NLP和数据挖掘基础,并能很好地建模应用于解决搜索问题;
4、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底;掌握C/C++、python语言优先;
5、有搜索引擎算法优化、推荐算法优化、NLP前沿领域探索经验者加分。



一键投递

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