4399前端一面 浓厚的kpi

AI 时代的工作与传统时代的异同，从来不是简单的效率高低，而是工作能力的价值重构；有人说 AI 会取代程序员，这话未免有些过于绝对，但 懂 AI 的程序员会取代不懂 AI 的程序员，却是不争的未来趋势。传统时代的工作，拼的是熟练度和经验积累—— 程序员靠着日复一日的敲码、踩坑，沉淀总结下解决问题的方法论，从 CRUD 到架构设计，每一步都靠亲手摸索，慢却扎实，思考的过程藏在每一行手写的代码里。那时的核心竞争力，是把事做好的硬本领，是从 0 到 1 解决问题的独立思考能力。而 AI 时代的工作，拼的是驾驭工具的能力和筛选价值的判断力。AI 能一键生成代码、快速排查 bug、甚至搭建基础架构，把程...

垃圾学院三本刚开始月薪7k混在成都Java开发一年后面倒闭了，待业了三四个月出去玩进华为项目外包tm，在后面努力进了人力外包od。实在太累跑了，目前最终在一家小厂22k*14。人生巅峰了。不懂问，还能怎么去提升感觉还是太少了，我想要搞更多米

项目是两个烂大街项目包装过的，八股算法还没开始，我这个学历实习是先投大厂还是小厂呢，优先日常还是暑期（第二个项目有两个重复的项目价值，请忽略）

我自己没在大厂上过班，但从朋友和网上的分享来看，大厂的生活大概是这样的：每天早上打卡，地铁或共享单车准时出发。办公室环境很现代，设备齐全，咖啡、零食、健身房什么都有。流程化很强，代码评审、需求评审、日报、周会……每一环都有标准化的规范，大家都很专业，但也略显规整。工作节奏快，有明确目标和绩效考核，项目推进有条理，但加班在某些阶段难免。好的一点是，技术氛围浓厚，同事水平普遍高，学习机会多，也容易接触到前沿技术和大型项目架构。总的来说，大厂是一种“高效率、高规范、高压力、高成长”的组合体。如果适应得了这种节奏，成长和资源都很丰厚；不适应，也可能觉得束缚感大。