腾讯互娱·大数据工程师实习面经

今天又是面了快一个小时。
Part 1. 简历挖掘
  1. 自我介绍
  2. 优缺点
  3. 详细介绍简历中的一个咨询项目
  4. 咨询项目中提到了建模,具体有哪些步骤?
  5. 你是如何用Power Query做数据分析和数据清洗的?
  6. 如果要对你的其中一个咨询场景建立预测模型,该如何建模?(大概回答了数据建模的过程,数据清洗、特征工程、模型测试和验证等)应当如何给结果打标签?
  7. 实习中如何对数据进行可视化的,运用在了哪里?
然后看到本人简历上有一段强化学习科研项目,就开始挖:
  1. 这个研究成果的应用场景有哪些?
  2. 你所了解的强化学习exploration算法有哪些?(答:ETC,epsilon-greedy, Thompson sampling等)
  3. 这篇论文有发表出来吗?(答:正在审稿中,还没发表)你的算法的regret是怎样的?
  4. 你作为共同作者,还参与了哪些工作?
Part 2. 业务面
  1. 两道SQL题,大概是要提取当日赢游戏次数x以上的人数以及 user id,口述做法
  2. 类似的结果用pandas再做一遍,口述
  3. Python的return和yield有什么区别?
  4. 如果针对王者荣耀的排位赛录像,我们要自动识别“精彩片段”,你该怎么设计这个流程?
  5. 平时喜欢玩什么游戏?喜欢上网观看游戏比赛直播吗?
#腾讯实习##实习##面经##数据分析工程师##腾讯#
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Update:回复说没hc了
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发布于 2023-05-17 20:16 广东

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