阿里巴巴 数据科学实习 一面凉经

😐面试的是个小姐姐,我直接把她整的频频发笑了

印象比较深的几个问题:
1) shap特征复杂度怎么计算的
2) 为什么决策树对异常值鲁棒性高,原理是什么?
3)梯度消失的原理
4)有哪些缺失值填充的方法


面试下来小姐姐说我理解的比较表层,建议我去了解一下原理,多做几段实习#阿里巴巴##实习#
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楼主面的是哪个部门呀
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发布于 2022-03-28 18:30
这几个问题在算法里还比较常规八股文吧🤔
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发布于 2022-03-28 20:57
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
shap 特征重要性 还是 计算复杂度呢
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发布于 2022-05-09 15:35

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