美团数据开发一二面凉经?
上周五3.18面的 base成都 没啥参考性 面的都很具体 没啥八股 重点针对项目和现实业务场景
面试官很好 给我讲了很多东西
时长 1h30min
1.数仓分层的理解
2.既然提到了维度建模,那能否再细说维度表的设计(说了指标库 给我讲了很多业务上的东西)
3.spark 说一下你能想到的所有流程,看看你的了解程度(我基本上把能说的都说干净了 架构、on yarn、宽窄依赖、内存结构、容错、spark sql 、一些源码、shuffle原理等 面试官对这部分比较满意
4.说一下你知道的olap引擎(这块没啥了解,说了hive hbase hudi 面试官告诉我是kylin那些)
5.hbase 的rowkey设计原则
6.hbase单列族好还是多列族好 为什么
至此已经一个小时 面试官说的很多 我也基本上是一个问题会多说很多东西
最后半小时是一道窗口函数相关的困难sql 时间长不写了...只有思路 语法都有点忘了 算是没写出来
但面试官表示理解,说有思路就没问题 以后多写写就好了。
一个小时后约了二面 许愿通过...
反正体验很不错,说的有遗漏的东西面试官会给讲,大大提升了我对美团的好感度
3.22 更新一下二面吧 1h20min
美团真的是很看重你对特定场景的应对,而不是八股,java八股两次面试完全没问,算法也是sql,反正整体感觉是过不过都很正常了。。。
1.上来一道非常简单的sql,之后开始深挖场景,一亿级别数据量的话怎么优化,数据倾斜的话怎么优化,自连接笛卡尔积怎么优化(这块给自己挖坑了,写了个自连接,实在想不出来怎么优化了,说了个hive的桶表,面试官认可但是不是他想要的答案,之后就跳过了)
2.之后就是漫长的项目环节,细节挖到底,一面的时候问的是我的数仓项目,二面的时候问的是我另一个数据挖掘项目(这个我真的不擅长,后悔写在简历里了,但是大体上也说明白了,不知道面试官对这部分感觉怎么样)
3.唯一一道八股:flink怎么实现exactly once的
4.之后基本就是闲聊了,为什么选择成都,工作中碰到特别复杂的问题怎么办,未来的职业规划
5.反问,业务方面
总的来说美团的面试还是比较贴合业务场景以及看重简历项目的 到今天为止还是没什么消息吧,也是希望能通过。。
4.1 感谢信 体验确实不错 但今年可能真的是太难了吧
泡了十天...
10分钟以后告诉我邮件发错了 仍在流程中...傻了 没见过这操作
#2022春招##面经##数据开发工程师##美团#