携程暑期实习大数据分析面经

3.10 日笔试

1. 符号两边保留空格 ：遍历修改即可
2. 不规范的竖式乘法 ：直接取每一位运算且取余了，但仅 A 了 70%，看别人分享称要用 long long
3. 质因子组合：先按照输入的最大值列出质数表再逐个数处理，最后没做出来
4. mysql 题，数分岗***，比较简单

3.16 下午面试

腾讯会议面试，45 分钟

1. 自我介绍
2. 项目 + 实习介绍，这里因为实习工作跟数据分析不是特别相关，就只着重介绍了数据建设的部分，而且后面的问题都会先解释业务场景。面试官小姐姐真的很温柔，逃
3. 某个活跃周期（节假日附近）内某地的酒店订单量持续下降，如何分析
   • 自己答的比较水，加上面试官的补充大致是：首先对比往年情况确认这种变化是否确实很异常；划分酒店订单顾客的构成，例如按照用户单独订酒店、先订火车票再顶酒店、先订机票再订酒店 来分类，对比往年来观察是否异常；也可以根据酒店档次划分来比较不同档次酒店订单量与往年情况的变化 —— 大致思路就是从不同视角对比往年数据定位问题
4. AB Test 大致怎么做，显著性、统计功效 怎么描述
   • 准备的不太够，就讲了大致的假设检验流程，很多细节的确定都不会，寄
5. 预计上线一个功能给参与用户发放折扣券，如何建立指标评估功能上线效果
   • 自答部分：各个阶段的转化率指标，活跃到领券的转化，领券到消费的转化；消费周期性指标，如 完成消费的用户其消费时间距领券时间来分级取比率；活动覆盖情况，如 全部完成消费的用户中领券消费所占的比例
   • 补充：还可以考虑新增和留存相关
6. 口述 sql 思路：三个字段 dt、订单号、订单金额，要求 每日总金额、环比上周同日增长金额、同比去年同日增长金额
   • 每日金额直接聚合即可
   • 环比上周，任意取一日为标准，做 timestampdiff 以天为单位后对 7 取余则得到周内同日的分组，然后用 lag 窗口函数得到上周金额即可计算
   • 同比去年，直接用 date 相同而 year 差 1 进行 join 操作即可

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