小红书—电商搜索算法实习生
【帮同事转】小红书—电商搜索算法实习生
团队介绍:
小红书电商算法团队立足于整个电商分发场景,探索机器学习、深度学习、强化学习、人工智能和NLP前沿的技术发展,探索社区电商的价值。算法场景分为电商搜索与推荐,主要工作包括:
- 触发策略:用户数据理解、深度匹配,传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等;
- 质量预估:点击率、转化率、客单价、交易额预估等
- 机制设计:排序机制、流量预估、多样性机制等
- 创意优化:商品图片、标题、优惠信息等展示创意优化;
职位详情:
目前该实习机会为搜索算法实习生,组内直推,深度参与小红书电商搜索算法的ctr和cvr排序模型和搜索相关性模型工作,会加入到小红书电商搜索召回、相关性、粗排、精排整个体系的算法优化中,持续优化模型指标。不管是搜索领域的业务知识、深度模型训练,还是线上代码开发,都有机会深度参与,可以锻炼到搜索、广告、推荐领域最核心的本领。
工作地点:
北京 - 北投投资大厦,地铁10号线安贞门站
实习待遇:
300/天,免费3餐,饮料,小零食
职位要求:
- 主动性高,学习速度快,吃苦耐劳
- 每周保证4天以上的出勤,且能连续实习不少于6个月
- 具有基本的coding能力(python, java, c++)
- 有搜广推领域实习经历优先
- 在机器学习、深度学习、强化学习、基础数学、统计数学等领域有着一定积累
- 对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,善于分析问题,解决问题
表现优异有机会拿正式秋招offer。
团队介绍:
小红书电商算法团队立足于整个电商分发场景,探索机器学习、深度学习、强化学习、人工智能和NLP前沿的技术发展,探索社区电商的价值。算法场景分为电商搜索与推荐,主要工作包括:
- 触发策略:用户数据理解、深度匹配,传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等;
- 质量预估:点击率、转化率、客单价、交易额预估等
- 机制设计:排序机制、流量预估、多样性机制等
- 创意优化:商品图片、标题、优惠信息等展示创意优化;
职位详情:
目前该实习机会为搜索算法实习生,组内直推,深度参与小红书电商搜索算法的ctr和cvr排序模型和搜索相关性模型工作,会加入到小红书电商搜索召回、相关性、粗排、精排整个体系的算法优化中,持续优化模型指标。不管是搜索领域的业务知识、深度模型训练,还是线上代码开发,都有机会深度参与,可以锻炼到搜索、广告、推荐领域最核心的本领。
工作地点:
北京 - 北投投资大厦,地铁10号线安贞门站
实习待遇:
300/天,免费3餐,饮料,小零食
职位要求:
- 主动性高,学习速度快,吃苦耐劳
- 每周保证4天以上的出勤,且能连续实习不少于6个月
- 具有基本的coding能力(python, java, c++)
- 有搜广推领域实习经历优先
- 在机器学习、深度学习、强化学习、基础数学、统计数学等领域有着一定积累
- 对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,善于分析问题,解决问题
表现优异有机会拿正式秋招offer。