数据分析实习面经

在这里记录一下我的面试之路

👉货拉拉
2022年3月11日
一面
没有废话，上来就是自我介绍+简历深挖

关于简历的问题：
1.随机森林和XGBoost的区别
2.XGBoost的特征重要性怎么计算
3.XGBoost中，树模型怎么进行节点分裂
4.数据不平衡方法SMOTE，Borderline-SMOTE1和ADASYN之间的区别
5.半监督学习，Self-training的框架
6.MissForest的原理，算法流程

然后就是问我对那种编程语言比较熟悉，给了一道数组题，现场手写给他看，第一遍楼主写错了，他说：你确定吗😂，然后又改了一下，最后勉强过关😅

over

👉OPPO
暑期实习
已offer

写一下时间线吧，因为面试问题我忘记了😅
2022年3月10日 投递简历
2022年3月15日 专业面试
2022年3月18日 hr面试
2022年3月23日 性格测评
2022年3月25日 线上签约大会+offer

对于oppo的感觉是，面试没有那么难，比较偏业务，专业面试具体问题我记不清楚了，hr面试就是一些常规问题，而且整个流程很快，非常nice！

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