【已结束】阿里巴巴｜北京｜实习｜内推｜算法平台23届校招启动
TL;DR
我们是谁
我们是阿里巴巴最大的算法平台，支撑着阿里妈妈、淘宝、国际化、本地生活等阿里巴巴最核心的搜索推荐广告业务，覆盖CTR预估、图像视觉，多模态等众多算法场景，你在淘宝的每一次浏览都与我们息息相关。这里有阿里最大规模的的深度学习模型训练，最复杂的大数据计算，最前沿的算法工程化探索。我们积极投身开源，先后开源大规模训练引擎XDL，图深度学习引擎Euler以及联邦学习框架EFLS等。我们秉承工程师文化和技术驱动的理念，在专注技术实现业务目标的同时，把培养人锻炼人也作为团队的核心价值观，团队多位骨干从应届生成长为领域专家。我们在做什么
1. 构建业界领先的超大规模稀疏训练引擎，通过软硬件协同以及工程算法联合优化，持续榨取高性能异构硬件的性能潜力，不断推高分布式训练的性能天花板。2. 构建业界先进的多模态、多媒体训练引擎，通过持续探索动态图和稠密模型的训练优化，不断提升内容算法的训练迭代效率，提升硬件的使用效率。
3.构建超大规模全流程机器学习平台，覆盖从特征工程、样本构建到模型量化交付，并通过构建分布式特征服务提升特征样本计算存储效率。
4. 图学习、联邦学习、强化学习等多个AI方向算法工程解决方案的探索和落地。
实习岗位
职位名称：算法工程研发工程师职位要求
1. 计算机、通信、电子、自动化、数学等相关专业毕业生，本科及以上学历，硕士博士优先。
2. 有极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言。
3. 良好的数据敏感能力，较强的逻辑分析能力。
4. 热衷于数据结构和算法，在ACM大赛成绩优异者优先。
5. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先。
6. 熟悉常用机器学习算法，有分布式系统、大数据、深度学习等互联网实践经验者优先。
Q&A
岗位中涉及到工程优化和性能调优的工作具体有哪些：
主要是大规模数据处理和训练内的计算通信和存储优化。例如GPU/SIMD的计算优化，通信的话有RPC框架、通信协议、RDMA等方面的开发优化，存储的话列存ORC/Arrow及相关高性能IO库的开发等。面向具体工程框架的话，MR/Flink/Tensorflow/Pytorch的优化都会涉及。
我是主攻C++/Java/Python开发方向的同学，没有机器学习背景，可以投递吗：
我们期待同学了解基本的机器学习算法，但这不是必要选项。我们相信每一位同学的学习能力，所以放心大胆地投递吧。
我想再观望一下，可以晚一些投递吗：
犹豫就会败北，3月是我们集中进行春季校招的时期，早投递的同学可以尽快安排面试。从过往的经历来看，越早面试的同学拿到offer的概率越大。如果同学有意向，但是投递时间较晚，可能会错过这次机会。
我有意向，但是没有准备好，可以晚一些再投递吗：
我们建议同学先投递简历，并在邮件里说明，这样我们可以知道同学的意向，并进行针对性地一对一解答。请放心，我们在录入系统前会先对同学进行沟通，在收到同学确认后才会正式录入内推系统。届时，校招系统会给同学发送一封确认邮件，只有同学点击了确认链接才会正式进入流程，所以主动权都在同学这边。
我的简历还没有准备好，但是有意向投递：
团队氛围怎么样：
团队leader和骨干成员很多都是校招入职后逐步成长起来的，团队里年轻人很多，也有00后的同学。大家用技术说话，人与人关系简单。团队会有定期的技术分享，由各个同学分享自己工作领域的前沿或者有趣的知识。下班时间灵活，反对内卷。同时大家愿意为了未来5-10年的发展做技术积累和储备，跟进学习领域最前沿知识。我们不以业务目标作为唯一指标，同时会关注同学们的专业素养和个人成长。
我想了解一下团队的开源工作成果：
实习时间有没有要求？比如一周几天，最少几个月
我们期望是一周三天以上（越多越好），实习期期望是一个月以上，如果有困难或者其他诉求，可以放心和负责人沟通。
实习入职需要导师签字的同意书吗？
不需要。
我不确定能不能出来实习，但是对这个岗位有意向
作为校招过来人，我们理解可能因为学校政策等原因，部分同学无法确定是否能来实习。我们建议同学把简历发送至 ziying.dl@alibaba-inc.com，并在邮件正文中说明情况，然后参与面试流程。对于实习面试通过，但是最后因为客观原因无法实习的同学，在校招秋招的时候会有直通的流程，不会有任何影响，所以放心投递吧。
这次实习可以转正留用吗？转正率高不高？
实习也是为了能让同学尽早适应工作，转正留用；转正率很高。
我有其他疑问，但是这里没有提及：
可以给ziying.dl@alibaba-inc.com发送邮件，标题格式为2023春招咨询，我们将在一个工作日内解答同学的疑问。
博世一面4人在聊
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