拼多多-推荐二组-算法实习生

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拼多多推荐团队(pdd-xrec)介绍

拼多多推荐团队是拼多多最核心的技术部门之一,负责平台所有推荐场景以及推荐广告的技术研发工作,主要包括商品推荐(热门商品、相似商品、分类浏览等)、内容推荐(直播、短视频等)和游戏互动算法(多多果园、多多农场、多多健康等),并为全公司提供关键底层技术服务(机器学习平台、商品索引服务等)。

团队目前有百余名算法、架构和数据研发工程师,核心成员为业内知名技术专家,超过10%的同学拥有博士学位,超过10%的同学来自海外顶级院校。团队发展快速稳定,工作氛围和谐,技术氛围浓厚。团队在推荐算法、机器学习和推荐系统架构和等领域具备世界级的技术实力,团队成员在SIGIR、SIGKDD、AAAI、WWW、IJCAI等国际会议上发表数十篇论文,解决超大规模智能推荐引擎中的核心问题。




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06-17 12:05
已编辑
南昌大学 Java
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一笑而过2222:一、抖音App长期无响应原因分析 1. 客户端问题:App版本过旧存在兼容性缺陷或代码逻辑错误;本地缓存、用户数据损坏影响加载;手机系统版本低、硬件性能不足导致不兼容。 2. 网络问题:网络信号差、无网络或DNS解析失败;代理设置错误、企业网络拦截抖音域名。 3. 服务端问题:启动依赖的API响应慢、服务端故障;CDN静态资源下载超时。 4. 第三方依赖问题:广告、推送等SDK初始化异常;系统服务未启用或关键权限缺失。 5. 其他原因:系统时间错误、后台应用抢占资源;用户频繁点击启动图标引发冲突。 二、电商平台兑奖系统测试用例 1. 功能测试:验证正常兑换、积分不足、限量商品重复兑换、库存实时更新及兑换记录查询功能。 2. 兼容性测试:在不同操作系统、浏览器环境下,确保功能正常和UI适配。 3. 性能与安全测试:模拟高并发检验系统稳定性;测试接口防刷机制;防御SQL注入攻击。 4. 异常场景测试:覆盖断网、服务端数据回滚、奖品过期等异常情况处理。 5. 用户体验测试:评估兑换流程是否简洁,错误提示是否明确,页面加载速度是否达标。 三、扩展建议 使用Firebase Crashlytics等工具上报启动日志排查抖音无响应问题;针对兑奖系统进行压测,重点监控TPS、错误率及响应时间 。
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05-25 10:45
门头沟学院 Java
Frank_zhang:没实习一个项目肯定不够,可以再做一个轮子,技术栈再补一个mq,微服务,整体再换个简历模板,暑期尽量再找一个日常实习
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屌丝逆袭咸鱼计划:心态摆好,man,晚点找早点找到最后都是为了提升自己好进正职,努力提升自己才是最关键的😤难道说现在找不到找的太晚了就炸了可以鸡鸡了吗😤早实习晚实习不都是为了以后多积累,大四学长有的秋招进的也不妨碍有的春招进,人生就这样
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