滴滴数据科学与智能部-数据分析 实习面经
一面（30min+）
1. 自我介绍
2. 分别介绍最近两段实习里(ks/dd)印象深刻的项目经历：项目策略的目的、分析方法、遇到的困难、解决办法、产出成果
3. 这两段实习给你的体验不同在哪里：企业氛围、业务内容、ld的带教方法、成长性等
4. sql笔试，讲思路就行：一张订单表，考察内容涉及group by /sum(case when ..end)/窗口函数/join的逻辑等
5. 全国的完单率下降了，该怎么分析：我先拆了指标，对分子分母的各个因素进行假设，忘了全国这个前提；面试官建议先拆分到地区，看各个地区的涨跌，再对跌的地区进行指标拆解，做出假设并验证
6. 问面试官的问题：岗位面向的业务；面评
二面（30min+）
1. 自我介绍
2. 最有成就感的一段经历，为什么有成就感（blabla讲了一堆分析方法，但面试官想考察的是性格和品质，比如自驱去发现问题/被动完成任务哪种更能激励我）
3. 为什么准备结束最近这段实习经历？
4. 问面试官的问题：面评
（一二面的面试官都非常nice，二面的ds姐姐超级超级温柔和善，是只和她讲话就想去当她的实习生的程度 T T）
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虽然很难但争取五月找到吧