还愿offer，shopee虾皮北京后端社招面经
背景：双非本，21届，之前在字节某业务架构部门做api网关
岗位是北京机器学习部门下的特征存储引擎开发（投了一圈只有这个过了简历），校招的时候跟着群大佬混了点课程lab，无存储经历
自我介绍
讲一个工作的项目
讲自己的项目（PingCAP Talent Plan TinyKV）
单机存储是什么（badger）
基于什么数据结构的（LSM）
相比最原始的LevelDB做了什么优化（wisckey论文，key-value拆分）
为什么value可以无序（SSD特性）
为什么SSD随机读写比磁盘快
讲讲LSM的写入，会碰到哪些组件（就是讲MemTable，SSTable结构，compact之类的）
了解Level0的SST有什么特别的吗（level0不compact，当时没答出来并且不理解）
Raft的读流程，怎么确定哪个成员可读（每次向leader询问/租约）
2PC的缺点，说一个解决办法（协调者单点，阻塞，一致性）
还知道别的分布式事务吗（没研究过。。
知道什么Linux性能分析相关的命令（说了个top
top那几个指标什么意思（果然。。一个都不记得，然后面试官一个个给我讲解
硬中断和软中断有什么区别（答得不好
为啥刚毕业半年看机会
写题，n*n的01矩阵，选连续r行，连续c列覆盖这些点，求min（r+c）
反问
评价一下Shopee的基建、技术发展
为什么做专用的存储，特征存储和通用存储的区别
是在推荐部门下吗
二面
问项目
so怎么运行的（妈的不知道啊）
跟C++的动态库有什么区别（C++动态库我也不知道啊）
如果一个动态库特别大要怎么执行起来（啥啊不知道啊）
知道mmap吗（好吧。。。）
怎么直接在Go里面调用C++代码（我说CGO）
你对CGO知道多少（知道个名字）
协程主要在网络连接的哪个阶段发挥优势（没答好）
你现在知道为啥Level0不compact了吗（梦 幻 联 动）
写题，有一个很大的csv文件，格式是<key1><content>\n<key2><content>\n
key是递增的int，给一行文本找到插入的位置
没get到面试官想问的文件操作的点在哪，面试官就说算了，当做内存中的string处理，写个魔改二分
反问
刚刚文件操作的点在哪
offer审核等了一个星期，卡了30涨幅，但是半年这个数还比较满意
欢迎在虾皮，正在面虾皮和将来有兴趣面虾皮的大佬私戳交流
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