2022微软暑期实习一面挂经
1. 自我介绍
2. 讲实习中做的项目
3. 讲自己参与的部分
4. 写一道mid题：字符串相乘，在面试官提醒下大体思路对的，但是还是没写出来
5. 口述一道easy题：找叶子结点的最小深度
6. K-means优缺点和优化，SVM， LSTM和RNN的区别，xgb的特性和实现细节
7. 反问
总结：微软的面试官人很好，不会的地方会提示和鼓励，面试体验佳，但是自己太菜了，没好好准备呜呜，题没写出来，八股文也跳过了两点，所以最后还是挂了
不足：1. 项目准备太不充分，对自己的项目内容表达混乱，没有条理，没有整体的梳理过自己实习参与的内容
2. 刷题准备太少，最近几个月没有坚持刷题，导致遇到以前刷过的题有思路但是细节处理不清楚
3. 对机器学习八股文准备不充分，知识面局限于自己用过的技术，但没有提前复习导致思路不清晰，经典的机器学习内容还是要赶紧准备起来
4. 面试过程中表现有点聒噪，对于能回答上的内容表达急迫不冷静，所以说话条理不清晰，面试的节奏也没能把握好
改进：1. 整理实习项目内容，自己参与的部分，实验和提升的点和思路
2. 对于做过项目所用技术细节要掌握，要能清楚的表述出来原理特性，优缺点
3. 对于机器学习，深度学习基础知识要熟练掌握，确保问到能有所了解
4. 面试要不卑不亢，适度交流，保持自信，把握好面试的节奏
二面前是赶不及准备好了呜呜，自己前一个月没能坚持下班刷题的苦果只能含泪咽下，就把这次微软面试失利作为敲醒自己的警钟吧
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