【智能航空实验室】算法实习生招聘

一、工作职能:

1.负责设计无人设备驾驶决策中的强化学习算法结合无人驾驶设备应用场景,提高强化学习效率和效果

2.负责面向决策场景的强化学习算法研发; 

 

 

岗位要求:

1计算机、人工智能、模式识别、自动控制等相关专业本科及以上学位在校学生; 

2、熟悉Linux 操作系统开发环境python/C++编程语言熟练应用深度学习平台tensorflow/pytorch;  

3、熟悉深度学习/强化学习,熟悉RNN、DQN、A3C等算法

4、实习时间每周至少3不少于3个月

只要你够优秀,以上都不是问题 

 

加分项 1、掌握强化学习、博弈论等相关的决策方法有博弈对抗决策相关项目经验优先考虑;2、熟悉hadoop、spark等分布式框架/ACM获奖者;3、在ICML/NIPS/IJCAI/AAAI/ICLR等顶级会议上发表过论文者优先考虑

 

 

实习待遇
1、薪资:200-300元/天 包午餐;(具体薪资按面试情况决定,优秀者薪酬可面议

  

四、投递方式:

发送简历至又邮箱zchan0927@163.com请在简历中注明国籍以及具体省份,邮件的主题为“实习-学校-姓名-算法实习生”

#实习##道通智能航空##内推#
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发布于 2022-01-18 13:07

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星期一的大老师:项目描述 和 技术栈单开一栏;八股文:算法与数据结构,计算机网络一定要写,操作系统不了解可以不写;Linux命令,Git,Docker基础命令和基本使用一定要写,要有实际使用场景的解决经验;项目的八股文上:redis 解决 缓存雪崩,缓存击穿,缓存穿透的解决方案,一个问题的不同方案可以一起用,不需要重复在两个项目写。第二个项目换一个。小厂可以投一投
投了多少份简历才上岸
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