逸仙电商数据开发校招一面面经

1. 基本数据类型与包装类的区别。2. 包装类的内存空间大小。3. markword 为什么 32位。4. 进程通信，线程有哪些资源。5. ThreadPoolExecutor。6. 如何实现并发。7. volatile的原理和应用，在应用中具体是哪个作用。8. socket。9. 事务特性，spring的事务传播及为什么。10. RC与RR。11. innodb有哪些锁。后面就是代码算法思路+两道场景题。还有些遗漏的忘记了，八股还是背的不太熟练有待加强#饿了么#

1 不具备记忆能力的 它是零状态的，我们平常在使用一些大模型产品，尤其在使用他们的API的时候，我们会发现那你和它对话，尤其是多轮对话的时候，经过一些轮次后，这些记忆就消失了，因为它也记不住那么多。 2 上下文窗口的限制 大模型对其input和output，也就是它的输入输出有数量限制。为了保护它的，这计算能力或保护相当于一个带宽概念，如说openAI之前只有32k。最新上下文窗口扩张到128k，大概相当于一本《Clean Code》，这个角度来说，这个问题其实已被解决。 但其他很多模型上下文窗口还是比较小，就有很多限制。如不可发一长段prompt或提示词，也不可不停在那对话，你就需要注意计算...

本人211本，中科大硕目前研0。本硕都是科班，打算后面硕士毕业直接找工作，目前没什么项目和实习经验。看现在大都是算法岗和开发岗，希望各位大佬能分析下给下建议确定学习的方向以及规划下职业生涯。本科是数据科学与大数据技术，硕士是软件工程。#牛客帮帮团来啦！有问必答#

Job Description1、负责大规模电商内容生态的模型预估，包括短视频和直播所有模型，主要是点击率、转化率、停留时长等模型2、负责电商瀑布流页面（类似于淘宝的微详情）的混排模型和策略，最大化商品、短视频和直播卡片的混排效果3、负责视频和直播的内容理解和多模态建模，具体包括Image caption和video caption等。Requirements1、2025/2026年应届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业，热爱计算机科学和互联网技术。2、扎实的计算机基础，熟悉Python/SQL等基础编程语言，熟悉大数据处理工具，熟练使用Hadoop/Spark/Hive等中的一个及以上。3、优秀的数据结构和算法功底，良好的机器学习/深度学习理论基础，熟悉业界主流预估模型。4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力。5、对数据、业务敏感，对解决挑战性问题充满热情，具备较强的抽象能力、项目推动能力，以及创新能力。亮点：工作不卷，工作有意思，实习工资给力，同学们很nice。  有兴趣的同学欢迎投送简历至junhao.zhao@shopee.com.******