2022届秋招数据分析面经汇总

大家可以从这些面经中找到数据分析面试问题的共通点哈

09.12茄子数据分析师一面

  1. 自我介绍

  2. 实习项目

  3. ABtest的场景问题 假设检验

  4. 中心极限定理与大数定律

  5. 一个简单的SQL题

  6. inner join 和left join 的区别



09.01同程数据分析师一面

  1. 自我介绍

  2. 你在最近一份数据分析实习中主要做什么

  3. 实习中运用过特征分析吗

  4. 比赛项目中算法的框架是什么

  5. 你的python使用程度怎么样

  6. 问了几个python题 (读取excel,打印前5行等等)

  7. 反问




9.7一站式面试

一面
  1. 自我介绍

  2. 在实习公司主要做什么

  3. 去了不同的城市实习,有遇到崩溃的时候吗

  4. 逻辑回归

  5. 反问

全程20分钟不到

20分钟后二面

  1. 自我介绍

  2. 介绍实习的主要项目

  3. 实习过程中遇到的困难

  4. 实习过程学到的tips

  5. 两道逻辑题


一个小时后三面

  1. 你的优势与缺点

  2. 你最有成就感的一件事

  3. 你最有压力的一段时间 怎么度过的

  4. 你选择一个公司 考虑的方面有哪些

  5. 你近一年给自己定过什么目标吗 怎么实现的

  6. 你期望薪资

  7. 你身边朋友对你的评价


十天后收到了感谢信。。。。。。。。。。。。


8.28京东数据分析工程师一面

  1. 自我介绍

  2. 第一份实习和第二份实习的内容

  3. 你对数据分析的理解?有价值的点在哪里

  4. K-means聚类的原理、应用场景、缺点

  5. AB实验原理、难点;怎么流量分层

  6. 技术型数据分析与业务型数据分析的区别。你想做哪种

  7. 你未来三年的职业规划

  8. 怎么衡量一个指标是不是好指标

面试官是京喜事业部的,偏业务的 数据分析


猿辅导数据分析一面(8月中旬面的)

1、自我介绍

2、均匀分布是什么?两个均匀分布相加服从什么分布?为什么不服从均匀分布?举个反例(比如掷筛子)

3、两道SQL题(估算明日DAU,查询各科成绩大于平均成绩的学生名单)

4、实习的项目

5、指标怎么搭建

6、辛普森悖论

还有的记不起来了。。。。


8.13美团HR数据分析一面

5-10分钟自我介绍(学习、实习、生活等方面)

你是哪里人?为什么想来北京

问简历上的实习经历,数据分析人力资源

满编率不足,你会怎么分析

(整整面了一个小时.....)


8.17美团HR数据分析二面

  1. 自我介绍

  2. 介绍一下实习过程中的数据分析项目,你是怎么做的

  3. 现在让你看,你在这个项目中哪里做得不好?如果再次迭代,你会怎么改进

  4. 未来三年的职业规划

  5. 你对美团的期待

  6. 介绍一下比赛,有什么样的成果?没有获奖的原因主要有哪些?会如何改进?

  7. 部门的入职率降低,你会从哪些方面分析

  8. 作为数据分析师,最重要的能力是什么

反问:

  1. HR数据分析与我实习的数据分析最主要的区别是什么

  2. 作为应届生,最重要的能力是什么



09.17蓝月亮数据分析初试(群面)

无领导小组讨论

09.18蓝月亮数据分析复试

两个面试官,一个部门的专业面,一个HR
  1. 自我介绍

  2. 实习内容主要做什么

  3. 数据分析最大的需要能力是什么 你的优劣势是什么

  4. 指标体系的搭建
  5. 记不清了。。。。。。。。。

然乎接下来是HR面

  1. 你的第二志愿为什么是数据策划

  2. 独生子女吗

  3. 你现在找工作的进度

09.22蓝月亮数据分析终试

  1. 自我介绍

  2. 最有成就感的事

  3. 在实习的 时候怎么进行调研

还有很多问题记不清了

四天后在官网查流程发现被刷了。。。。终试被刷,难受。是否被横向比较了?

09.25 美的数据分析一面(群面)

无领导小组讨论

5min看题+1min每个人介绍方案+20min小组讨论+5分钟汇报+面试官提问


09.27 美的数据分析二面

  1. 自我介绍

  2. 实习内容 介绍一下

  3. 监督学习和无监督学习的区别(乱回答的哈哈哈哈)

  4. 问比赛的细节 准确率怎么样 得出了什么结论

  5. 数据分析对业务的理解

  6. 记不清了

第二天收到感谢信了。美的这线下面的人也太多了。。。


三一重工 BA工程师一面

就面了15分钟,有10分钟都是面试官在讲。

就问了我两个问题:自我介绍+对未来的职业规划


三一重工 BA工程师二面

自我介绍

对BA工程师的理解

介绍你自己的课题

你是哪里人

10分钟完事儿.......

一个月后收到offer,拒了。听说加班严重

斗鱼数据挖掘工程师一面

  1. 自我介绍

  2. 两道sql题,比较简单(有一个我写的join,a表是select,b表是表名,面试官问把这两个表交换位置,查询效率还是一样的吗?)

  3. rank() 排名是怎么排的

  4. 决策树原理

  5. 分类算法的评估指标中查全率和F1值怎么算

  6. 实习内容

  7. 为什么跑那么远去实习?你是哪儿的人?

  8. 概率题


斗鱼数据挖掘工程师二面

  1. 自我介绍

  2. 随机森林原理、有哪些算法

  3. k-means聚类原理、缺点;聚类有哪几种算法

  4. F检验

  5. 业务问题:现在平台要求所有人实名制,如何弹窗才能使用户流失最小

  6. 平台可能有的风险问题(用户、主播、广告商)

  7. 广告投放,某一天转化率过高,为什么?怎么识别哪些恶意刷单的用户?会不会误伤?

  8. 手头有offer吗?哪里人

  9. 实习内容

  10. mysql索引是什么

  11. 数据倾斜怎么处理

  12. distinct和group by哪个效率更高


10天后斗鱼数据挖掘工程师HR面

  1. 自我介绍

  2. 选择一份工作考虑的因素

  3. 你现在找工作的进度



09.22碧桂园数据类一面

  1. 自我介绍

  2. 实习内容 难点 收获

  3. 数据在公司的作用

  4. 你对碧桂园的看法 有几个词来形容

  5. 你对碧桂园的了解


09.30碧桂园数据类二面

  1. 三分钟自我介绍(过往经历+优劣势并举例说明)

  2. 你说你的求知欲望强,举具体的例子说明

  3. 需求是什么?你没有弄清本质

  4. 出了三个统计学的场景题

怎么看全运会两个队的射击选手射击成绩好不好 稳定性怎么评估

怎么看两个班级的成绩好不好 (要对标)

怎么查不同国家射击环数为9或10的选手数量

面试官很专业,问的题目很发散,很考验灵活思维



09.24中邮消费金融数据分析线下面

一面:

  1. 自我介绍

  2. 实习内容 具体点

  3. 对于城市的选择 对公司了解吗

  4. 给了一个场景题:对存量用户进行召回,怎么分析?

5、面试官觉得我是做产品经理的活,我说不是

本来以为凉了,结果十分钟后通知二面


二面:

  1. 自我介绍

  2. 实习内容

  3. 为什么去了不同城市的实习

  4. 未来想去什么行业

  5. 决策树与逻辑回归的优缺点
晚上通知第二天参加offerday,反正现在大家还没发offer,进池子了


0926上海大众数字化储备生一面

  1. 自我介绍

  2. 介绍实习项目 难点

  3. 和部门有没有冲突的时候

  4. 想从事IT类吗

09.26 转转数据分析一面

  1. 自我介绍

  2. 辛普森悖论

  3. 介绍实习内容和项目

  4. 和部门沟通之间有没有遇到什么问题

  5. 指标异动 怎么分析

  6. 过拟合和欠拟合为什么会发生?处理方式

  7. distinct和group by 的区别

  8. 指标体系怎么搭建

09.28 转转数据分析二面

  1. 自我介绍

  2. 介绍项目 指标

  3. 用户价值怎么衡量

  4. 你常用app 说一下top层指标

全是活跃性思维问题。。。。这面试官太专业了(也很帅),一个问题引出下一个问题,

回答不上来 哎  面得我满头大汗

10.13 转转数据分析三面

  1. 自我介绍

  2. 爱好

  3. 有其他offer吗 给offer公司打分

  4. 你对转转的了解

  5. 优劣势


09.27 中南置地信息管理南阳生一面

  1. 自我介绍

  2. 问我实习,薪酬表制作 怎么和IT解决这个问题。。。

  3. 数据库有哪几种

  4. 关系型数据库有哪几种

15分钟结束。。。


09.28 杭州银行数据分析一面

  1. 自我介绍

  2. 实习的项目 内容

  3. sql的增删改会不会

  4. 在实习过程有遇到sql查询要很久的情况吗 怎么解决的

  5. 有哪些方式可以代替子查询

  6. 手头有offer吗

感觉面试官很看重 sql

反问:偏业务 不轮岗 不坐柜台

10.29 杭州银行数据分析终面

  1. 自我介绍

  2. 实习的项目

  3. 几个sql题


10.11 达达集团数据产品经理一面

  1. 自我介绍

  2. 实习项目

  3. 怎么看待微博热搜 从哪些方面看有没有压热搜

  4. 小红书或者抖音吗(不用)

  5. 数据分析师与数据产品经理的区别


10.11 达达集团数据产品经理二面

  1. 怎么和业务更好地沟通

  2. 交付任务的结果和部门一开始交代的不一样是为什么?怎么改进

  3. 数据产品的价值点在哪里 和数据分析的区别

  4. 未来3年的职业规划

  5. 是主导型还是执行型

  6. 达达的看法

  7. 如何快速地融入团队、上手业务

  8. 你觉得自己的沟通能力怎么样


10.13 达达集团数据产品经理三面

总监面(居然不是hr面)

  1. 对于这个岗位的理解

  2. 你实习的成长

  3. 一个场景题:估算京东到家APP每天的销售额 从外部数据出发


10.12 华为财经-数字化工程师一二三面

一面和二面问的问题都差不多,问实习,问比赛的经历。没有涉及到很难的专业问题

三面是业务主管面,主要问你同学怎么评价你的,你最失败的一件事情,除了学习外有什么可以证明你的学习能力强;如果互联网和华为都给offer你,你怎么选?

查询状态是三面都通过了,泡池子了,等callback。
第二天收到交流会的短信


10.13 东风汽车数据科学与大数据技术-商用车技术中心一面

  1. 自我介绍

  2. 能接受的最大工作强度

  3. 会哪些开发语言

  4. 可以接受开始的半年或一年内自学开发语言吗   会很累
15分钟结束

09.11恒生数据工程师一面

  1. 自我介绍

  2. 实习主要做的业务数据分析是什么

  3. 笔试有些题写得不对,什么原因

  4. 未来的职业规划

  5. 对工作城市的看法

全程20min.


09.13恒生数据工程师二面

  1. 实习中的项目 成长了什么

  2. 实习和在学校最大的不同是什么

  3. 读本科和读研有什么不同的收获

  4. 为什么实习经历都是两个月的 说我读研实习时间太少了

  5. 为什么不继续留在实习的公司,你这个公司很好啊,龙头啊,为什么现在还来找其他公司面试
面试体验不好。


09.14宁德时代数据分析师一面

  1. 自我介绍

  2. 实习项目 印象最深刻的一点 最大的收获

  3. 城市

面试通过发了测评,然后发offer,拒了,工资太低


09.09联想数据分析管培生群面

一共四个候选人,有一个hr,一个面试官

  1. 每人一分钟自我介绍

  2. 无领导小组:两个题


09.29联想数据分析管培生二面

  1. 两道sql题   现场写  十分钟

  2. 数据分析师岗位的理解 能够创造什么价值

  3. 什么是业务赋能

  4. 实习主要做什么

  5. 什么时候能过去实习 毕业时间 是在国内吗

8.11兴业数金数据分析师一面

自我介绍

实习项目的介绍 为什么要选用这些指标 有什么用

算法了解吗 介绍一下原理

你在笔试的时候有个编程题没做出来,为什么没做出来

实习过程中遇到的困难 怎么解决的


10.22中移在线数据分析一面

  1. 自我介绍

  2. 实习自动化怎么做的

  3. 为什么实习期都比较短

  4. 我们公司没人带 也没有人给你正向反馈 刚开始往数字化转型 你可以接受吗

  5. 两个公司让你选:薪资高,独立做事情;薪资不高,团队友爱。

  6. 为什么选择深圳

#数据分析##秋招##数据分析师#
全部评论
感谢楼主,分享面经的都能拿好offer!OFFER+1
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发布于 2022-01-16 12:01
感谢楼主分享
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发布于 2022-01-31 03:48
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
上面的这些公司都有笔试吗
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发布于 2022-08-02 12:48
宝子是什么专业呢
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发布于 2022-08-17 17:38 山东

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