小米2022校招持续进行中！！！【大量HC】【部门直推】
重要信息，写在前面
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【投递邮箱】goushengjun@xiaomi.com
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如有疑问可在下面留言提问或者私聊，尽可能回复~
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投过小米，面试 挂过不要紧！部门直推，捞起再面！
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项目经验 没有强制要求。聪明、基础过硬、深入掌握一门语言即可！
重要：本信息为小米深圳-手机部-系统软件部招聘信息，所有岗位Base均在深圳，所招岗位有软件开发工程师和算法工程师。具体为：嵌入式软件开发工程师、C/C++软件开发工程师、Java软件开发工程师、图像处理算法工程师、信号处理算法工程师、机器学习算法工程师和传感器算法工程师。
为了防止信息遗漏，方便二次核查。辛苦投递的同学回帖留言备注：已投+投递岗位~
【内推】【部门直推】【大量HC】欢迎各位同学投递！！！
职位要求
嵌入式软件开发工程师（手机方向）：
岗位描述：
- 负责嵌入式系统软件( linux android )开发工作，需求交流，根据需求文档，进行可行性分析。
- 负责ARM相关产品的系统软件移植开发，周边功能接口驱动开发。
- 负责定制型项目的软件开发工作。
- 负责嵌入式系统软件文档编写工作。
- 参与新技术的研究，并能引入到产品开发中。
任职要求：
C/C++软件开发工程师（手机方向）：
Java软件开发工程师（手机方向）：
岗位描述：
- 负责MIUI系统软件及相关业务的功能设计、开发及优化。
任职要求：
- 熟练掌握Java编程语言，熟悉Linux开发环境；
- 掌握常见的数据结构和算法、具备良好的编程能力和面向对象能力；
- 理解掌握操作系统基本原理；
- 有强烈的上进心和自我驱动，学习适应能力强，乐观自信，能挑战自我不断追求卓越；
- 掌握Framework某一项领域（包括Activity, View，Window, Package, SurfaceFlinger, Power等）或有Android应用开发经验者优先。
图像处理算法工程师（手机方向）：
岗位描述：
- 负责手机上图像算法的开发，例如人脸检测算法、姿态评估算法、图像超分 算法、图像降噪算法、图像质量增强等算法；
- 在手机上优化和部署算法，包括模型的压缩、量化和加速，并使用手机上的各种计算单元包括CPU、GPU和NPU；
- 负责训练数据的预处理工作，包括如何收集图像数据，标注数据，数据增强和数据的清洗工作；
- 参与创新技术的预研和产品化工作，紧跟业界领先的算法，设计更加优秀的算法。
任职要求：
- 硕士及以上学历，计算机科学、信息工程、电子工程、机器人学等专业，有C++/python/Java开发经验；
- 熟练掌握深度学习相关理论，包括BP算法、神经网络、CNN、RNN、LSTM等；
- 掌握图像处理基本知识，例如图像滤波，压缩和缩放等算法，熟悉图像质量评估的主客观评价指标；
- 了解机器学习相关理论，包括SVM、KNN、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、概率统计等；
- 熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等；
- 了解主流网络模型， 例如ResNet、 MobileNet和UNet等，在图像降噪、增强和超分领域有经验者优先。
信号处理算法工程师（手机方向）：
岗位描述：
- 负责手机相关图像/音频/语音/传感器等模块信号处理算法的研究与开发；
- 跟踪相关领域前沿技术并复现；
- 探索图像/音频/语音/传感器等领域的新技术, 探索与其他领域的技术融合。并撰写相关论文，专利。
任职要求：
- 信号处理/模式识别/人工智能等相关专业毕业；
- 有图像/音频/语音/传感器相关信号处理/编解码/模式识别相关经验者优先。
机器学习算法工程师（手机方向）：
岗位描述：
任职要求：
- 硕士及以上学历，计算机科学、信息工程、电子工程、机器人学等专业，有C++/python开发经验；
- 熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow，PyTorch等；
- 掌握各类机器学习算法原理，例如SVM，KNN等，深入理解常用神经网络结构(DNN, CNN, RNN, Attention等)；
- 熟悉语音识别/合成基本算法(HMM, GMM, CTC, Transformer等)与框架(HTK, HTS, Kaldi等) 优先。
传感器算法工程师（手机方向）：
岗位描述：
- 负责开发手机传感器的性能潜力，基于信号处理融合与模式识别算法建模；
- 负责在手机上的算法部署，包括模型的压缩、量化和加速，并使用手机上的各种计算单元包括CPU、GPU和NPU；
- 负责知识产权申请；
- 负责传感器应用领域，创新技术的分析研究，承担前沿技术的转化落地工作。
任职要求：
- 硕士以上学历: 计算机科学/电子信息工程/航天导航/自动控制等相关专业；
- 在模式识别、融合定位、机器学习、机器人学等领域有应用经验；
- C/C++及Python/Matlab 建模仿真编程方面有开发经验；
- 了解机器学习与深度学习相关理论: BP, CNN, RNN, LSTM, SVM。有使用人工智能常用DL框架经验 (如TensorFlow, PyTorch, Caffe)；
- 熟悉基本的数字信号处理方法 (如 傅里叶变换、小波变换, 软件滤波、图像处理等)；
- 有Android嵌入式系统平台实现经验者优先。
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