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牛客867122225号
2021-10-26 14:19
岭南大学 项目经理
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荣耀社招状态
荣耀社招非技术岗,9.18完成一面,请问如果面试没通过也会发通用能力测评通知呢?目前状态已经做完性格测评了,是不是就代表一面已经通过了呢
#荣耀手机#
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我们公司隔段时间就会放出1-2个实习生需求,面试的学生多了,我慢慢发现:那些能快速拿到offer的学生,和那些总在面试后就没下文的同学,差别往往不在能力本身,而在于怎么突出自己的亮点。其实,每家公司招实习生,基本都需要快速到岗,也就是说,一旦一家公司放出实习生的需求,就代表这个需求是真实的,一旦面试通过,大概率就需要马上入职。而找工作,无非就是突出自己的亮点,从而吸引HR看上我们。那么,怎么突出自己的亮点?很多学生找工作时,总觉得自己没啥经历,没啥可写没啥可说。但其实,亮点是可以“挖”出来的。我给大家3个建议:第一、简历量化成果。哪怕你做的事很小,也尽量用数字说清楚。比如原来写“协助整理数据”...
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2025-12-09 14:12
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2025-11-21 13:40
门头沟学院 前端工程师
最后悔的一集
真是肠子都悔青了!以为有保底就手贱把经纬给拒了,结果没几天保底offer直接鸽了我。现在秋招都快结束了,工作还没着落,人直接裂开。
obbob:
你再不网暴这家公司我们可就要网暴你了
你秋招最后悔的选择
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01-01 11:51
上海交通大学 算法工程师
为什么Transformer用LayerNorm?
面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
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