面试题复盘|电商产品和内容信息流产品在推荐策略上的异同

本文为4【不二PM】公号社群成员针对话题#电商产品和内容信息流产品在推荐策略上有哪些异同?#的完整复盘
Q:电商产品和内容信息流产品在推荐策略上有哪些异同?

A:

一、问题分析

本题首先应先了解电商产品和内容信息流产品的特点,其次在初步了解了什么是推荐策略之后,分析电商产品和内容信息流产品在推荐策略方面的异同


二、解题思路

1、电商产品和内容信息流产品的特点

电商产品是指通过互联网以电子交易方式实现交换的商品,其最鲜明的特点是一般具有实体商品或服务。

内容信息流产品其本质上是一个全新的“内容分发”渠道,具有信息量大、适合多场景等特点。

从这里可以看出,电商产品满足的是用户购买需求,而内容信息流产品主要满足的是用户对自身感兴趣内容的诉求。

2、什么是推荐策略

推荐策略解决的问题就是如何能够推荐出让用户满意的内容,这里的内容可以是商品、服务或是视频、文章等。这就需要根据一定的规则,将用户和内容进行分类,以求用更短的时间实现用户与内容的匹配。从这里了解到,推荐策略主要涉及到用户内容这两方面。

3、异同

电商产品和内容信息流产品在推荐策略方面都涉及了用户和内容这两方面,只是其所涉及的深浅不同。

1)在用户方面。由于在现实生活中用户的购物需求是随着时间的改变而改变的,因此对于具有具体实体产品或服务的电商产品,其部分用户画像是根据用户在不同阶段内的购物需求所变化的;而对于内容信息流产品而言,用户对于某类信息的喜好是基本处于一个稳定的状态,因此其整体用户画像具有一定的稳定性。

2)在内容方面。电商产品和内容信息流产品最大的差异可能内容排序方面。对于电商产品,实体商品和服务就是其内容,排序方式主要有按销量、按价格和综合排序这几种;对于内容信息流产品,大部分都运用算法根据用户标签和内容标签来向用户推荐其感兴趣的内容,除此之外部分还采用时间排序等。

3)召回策略方面。主流的协同过滤策略分为基于物品和基于用户的协同过滤,电商通常是基于物品的协同过滤(物品复杂度<用户复杂度),内容信息流更多的是基于用户的协同过滤(物品复杂度>用户复杂度)。

4)优化目标方面。电商的优化目标基于不同场景有所区别,购物车场景是下单率,推荐流场景是点击率,详情页场景是转化率等。内容信息流相对来说主要以优化点击率、时长为目标。

5)推荐多样性方面。电商消费不同于内容消费,复购率(重复消费行为)是一个很正常的现象,在推荐多样性上面,电商更强调相关性多样性要求更低,而内容消费对多样性要求更高,避免用户陷入信息孤岛。

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感觉自己很少去复盘,非常有用,感谢
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发布于 2022-10-23 20:47 陕西

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