虾皮-算法面经

1.      介绍下实习中遇到的问题，怎么解决的

2.      轻量化超分的工作

3. LR和SVM的联系区别

4. EM算法了解吗

5.      样本不均衡问题怎么解决？数据角度，损失函数，算法角度

6.      实习中的那个业务是怎么做的

7.      常用的编程语言

8.      编程题：快排

二面

1.      自我介绍

2.      选轻量化超分或超分蒸馏介绍一下

3.      讲一下实习中的那个比赛创意是怎么来的

4.      用栈实现队列该怎么做

5.      交叉熵，sofmax

6.      图像分类的损失函数为什么不采用mse