34岁,放弃腾讯大厂,去小厂,后悔莫及

真应该扇自己两巴掌,2年前34岁,放弃了腾讯大厂的相对高薪的offer,去了所谓的医疗蓝海行业的唯医骨科。

如今看来我当时的判断完全错了,其中也有运气问题。其实嘛,一家企业在C轮以上完全取决于创始人,创始人牛就牛,创始人不行就不行。

现在只能愿赌服输,搞得自己36了还要满世界找工作,自找的真是!

发誓再也不去c轮以下的小厂了!

现在的我除了进一线互联网外,没有其他想法,那些小公司,猎头推荐一堆小公司,都统统被窝拒绝了。

哎,在小公司呆久了,突然要去大公司,也得让自己的技术实力提高提高。

我主要从事后台开发,那么后台开发需要具备哪些能力呢?以腾讯P8为例。
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MySQL

1) Mysql知识体系
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2)MySQL架构图
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3)MySQL亿级订单数据分库分表设计架构图
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MySQL亿级订单数据分库分表设计架构图(鑫语人间)

4)MySQL亿级流量系统设计每秒十万查询的高并发架构图
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MySQL亿级流量系统设计每秒十万查询的高并发架构图(石杉)

5)MySQL存储引擎

  • myisam 和 innodb的区别吗?
  • B树和B+树的区别?
  • MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁?

6)优化与架构

  • MySQL体系结构和组件
  • MySQL架构体系
  • MySQL调优策略
  1. Redis
    1) Redis知识体系
    image.png

2) Redis Cluster方案图
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官方Redis Cluster 方案(服务端路由查询)

3) Redis集群方案(单副本)
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Redis集群方案(单副本)
4) Redis数据类型

  • 字符串对象(string)
  • 列表对象(list)
  • 哈希对象(hash)
  • 集合对象(set)
  • 有序集合对象(zset)

5)Redis相关视频

  • Redis相比memcached有哪些优势?
  • Redis支持哪几种数据类型?
  • Redis主要消耗什么物理资源?
  • Redis的全称是什么?
  • Redis有哪几种数据淘汰策略?

其此是后台开发所需要具备的技能,我罗列了以下内容,希望能帮助到给位大佬

1 软件基石

1.1 数据结构与算法

1.1.1 面试必聊的排序与KMP
  • 插入排序
  • 插入排序
  • 快速排序
  • 希尔排序
  • 桶排序
  • 基数排序
  • 归并排序
  • 字符串匹配KMP算法
1.1.2 随处可见的红黑树
  • 红黑树的应用场景进程调度cfs
  • 内存管理红黑树的数学证明与推导
  • 手撕红黑树的左旋与右旋
  • 红黑树添加的实现与添加三种情况的证明
  • 红黑树删除的实现与删除四种情况的证明
  • 红黑树的线程安全的做法
  • 分析红黑树工程实用的特点
1.1.3 磁盘存储链式的B树与B+树
  • 磁盘结构分析与数据存储原理
  • 多叉树的运用以及B树的定义
  • 证明B树插入的两种分裂
  • B树删除的前后借位与节点合并
  • 手撕B树的插入,删除,遍历,查找
  • B+树的定义与实现
  • B+树叶子节点的前后指针
  • B+树的应用场景与实用特点
  • B+树的线程安全做法
1.1.4 海量数据去重的Hash与布隆过滤器,bitmap
  • hash的原理与hash函数的实现
  • hash的应用场景
  • 分布式hash的实现原理
  • 海量数据去重布隆过滤器
  • 布隆过滤的数学推导与证明
1.1.5 图论算法,dijkstra,dfs,bfs,动态规划
  • 图的构建与需求应用场景
  • dijkstra的实现
  • 经典动态规划问题

1.2 设计模式

1.2.1 创建型设计模式
  • 单例模式
  • 工厂方法模式
  • 抽象工厂模式
  • 原型模式
1.2.2 单例模式
  • 适配器模式
  • 代理模式
  • 桥接模式
  • 组合模式
1.2.3 行为型设计模式
  • 策略模式
  • 观察者模式
  • 责任链模式
  • 状态模式

1.3 工程管理

1.3.1 手写: Makefile/cmake/configure
  • Makefile的规则与make的工作原理
  • 单文件编译与多文件编译
  • Makefile的参数传递
  • 多目录文件夹递归编译与嵌套执行make
  • Makefile的通配符,伪目标,文件搜索
  • Makefile的操作函数与特殊语法
  • configure生成makefile的原则
  • cmake的写法
1.3.2 操作:git/svn与持续集成
  • git的工作流程
  • 创建操作与基本操作
  • 分支管理,查看提交历史
  • git服务器搭建
1.3.3 linux系统运行时参数命令
  • 进程间通信设施状态 ipcs
  • Linux系统运行时长 uptime
  • CPU平均负载和磁盘活动iostat
  • 监控,收集和汇报系统活动sar
  • 监控多处理器使用情况mpstat
  • 监控进程的内存使用情况pmap
  • 系统管理员调优和基准测量工具 nmon
  • 密切关注Linux系统 glances
  • 查看系统调用strace
  • ftp服务器基本信息 ftptop
  • IO监控iotop
  • 电量消耗和电源管理powertop
  • 监控mysql 的线程和性能 mytop
  • 系统运行参数分析htop/top/atop
  • Linux网络统计监控工具 netstat
  • 显示和修改网络接口控制器ethtool
  • 网络数据包分析利刃tcpdump
  • 远程登陆服务的标准协议 telnet
  • 获取实时网络统计信息 iptraf
  • 显示主机上网络接口带宽使用情况iftop

2 高性能网络设计专栏

2.1 网络编程

2.1.1 项目:网络io与select,poll, epoll
  • socket与文件描述符的关联
  • sigio的异步通知
  • 多路复用select/poll
  • 手撕epoll单线程,多线程,多进程的多种写法
  • 代码实现LT/ET的区别
2.1.2 项目: reactor的原理与实现
  • reactor针对业务实现的优点
  • epoll封装send_cb/recv_cb/accept_cb
  • reactor多核实现
  • 跨平台(select/epoll/kqueue)的封装reactor
2.1.3 项目: http/https服务器的实现
  • reactor sendbuffer与recvbuffer封装http协议
  • http协议格式
  • http2.0与http3.0
  • 有限状态机fsm解析http
  • https的工作流程
  • https证书配置
2.1.4 项目: websocket协议与服务器实现
  • reactor sendbuffer与recvbuffer封装websocket协议
  • websocket握手流程
  • websocket协议头封装
  • tcp分包与粘包的解决方案
  • websocket数据流的编解码

2.2 网络原理

2.2.1 项目:服务器百万并发实现
  • 同步处理与异步处理的数据差异
  • 网络io线程池异步处理
  • ulimit的fd的百万级别支持
  • sysctl.conf的rmem与wmem的调优
  • conntrack的原理分析
2.2.2 redis, memcached,nginx网络组件
  • redis单线程reactor的实现
  • memcached的多线程master-worker的reactor实现
  • nginx的多进程reactor的实现
  • 多进程reactor的坑点,惊群,共享内存
2.2.3 posix API与网络协议栈
  • connect,,listen,accept与三次握手
  • listen参数backlog
  • syn泛洪的解决方案
  • close与四次挥手
  • 11个状态迁移
  • 大量close_wait与time_wait的原因与解决方案
  • tcp keepalive与应用层心跳包
  • 拥塞控制与滑动窗口
2.2.4 udp的可靠传输,QUIc,KCP
  • udp的优缺点
  • udp高并发的设计方案
  • qq早期为什么选择udp作为通信协议
  • udp可靠传输原理
  • quic协议的设计原理
  • quic的开源方案quiche
  • kcp的设计方案与算法原理

2.3 自研框架:协程框架实现NtyCo

2.3.1 协程的设计原理与切换汇编实现
  • 协程存在的3个原因
  • 同步与异步性能,服务端异步处理,客户端异步请求
  • 协程原语 switch, resume, yield,
  • 一协程切换的三种实现方式,setjmp/longjmp,ucontext,汇编实现
  • 汇编实现寄存器讲解
  • 协程初始启动eip寄存器设置
  • 协程栈空间定义,独立栈与共享栈的做法
  • 协程结构体定义
2.3.2 协程的调度器实现与性能测试
  • 调度器的定义分析
  • 超时集合,就绪队列,io等待集合的实现
  • 协程调度的执行流程
  • 协程接口实现,异步流程实现
  • hook钩子的实现
  • 协程实现mysql请求
  • 协程多核方案分析
  • 协程性能测试

2.4 自研框架:用户态协议栈NtyTCP

2.4.1 tcp/ip设计
  • 用户态协议栈的存在场景与实现原理
  • netmap开源框架
  • eth协议,ip协议,udp协议实现
  • arp协议实现
  • icmp协议实现
2.4.2 tcp/ip定时器与滑动窗口的实现
  • tcp协议头实现
  • tcp控制块的实现滑动窗口的实现
  • 重传定时器,坚持定时器,time_wait定时器,keepalive定时器
2.4.3 Epoll的实现
  • epoll数据结构封装与线程安全实现
  • 协议栈fd就绪回调实现
  • epoll接口实现
  • LT/ET的实现

3 基础组件实现专栏

3.1 池式组件

3.1.1 手写线程池与性能分析
  • 线程池的异步处理使用场景
  • 线程池的组成任务队列执行队列
  • 任务回调与条件等待
  • 线程池的动态防缩
  • 扩展:nginx线程池实现对比分析
3.1.2 ringbuffer与内存池实现
  • 内存池的应用场景与性能分析
  • 内存小块分配与管理
  • 手写内存池,结构体封装与API实现
  • 避免内存泄漏的两种万能方法
  • 定位内存泄漏的3种工具
  • 扩展:nginx内存池实现
3.1.3 异步请求池 http/mysql/redis/dns
  • 异步请求处理流程
  • King式四元组,create, comm it, callback,destory
  • 异步请求框架封装
  • 应用协议redis/dns/http请求封装
3.1.4 mysql/redis连接池的实现
  • 连接池性能的影响的2个因素,tcp连接和mysql认证
  • 连接请求归还策略
  • 连接超时未归还策略
  • 链接断开重连策略
  • 连接数量最优策略

3.2 高性能组件

3.2.1 原子操作CAS与锁实现原理实现
  • 互斥锁的使用场景与原理
  • 自旋锁的性能分析
  • 原子操作的汇编实现
3.2.2 消息队列与无锁实现
  • 有锁无锁队列性能
  • 内存屏障Barrier
  • 数组无锁队列设计实现
  • 链表无锁队列设计实现
3.2.3 定时器方案红黑树时间轮最小堆
  • 定时器的使用场景
  • 定时器的红黑树存储
  • 时间轮的实现
  • 最小堆的实现
  • 分布式定时器的实现
3.2.4 try/ catch组件的实现
  • setjmp/longjmp
  • try/catch宏定义实现
  • try/catch嵌套
  • try/catch线程安全
  • 线程私有数据pthread_key

3.3 开源组件

3.3.1 libevent/libev框架实战的那些坑
  • 服务端reactor事件封装
  • libevent接口分析event_base_new,event_add,event_del,event_base_loop
  • memcached网络模块分析
  • libev的主要数据结构EV_WATCH,EV_WATCH_LIST
  • libevent与libev性能对比
3.3.2 异步日志方案log4cpp
  • 日志库性能瓶颈分析
  • 异步日志库设计与实现
  • 批量写入与双缓存冲机制
  • 奔溃后的日志找回
3.3.3 应用层协议设计ProtoBuf/Thrift
  • lM,云平台,nginx,http, redis协议设计
  • 如何保证消息完整性
  • 手撕protobuf IM通信协议
  • protobuf序列化与反序列化
  • protobuf编码原理
3.3.4 Openssl对称加密与非对称加密
  • 对称加密与非对称加密
  • hash的数据结构与使用
  • 内存分配与管理
  • 抽象l0 BI0的具体实现
  • base64编码的原理
  • RSA的使用场景与数学证明
  • https证书操作与原理分析
3.3.5 Json数据解析/Xml解析器和工具包
  • cjson,jsoncpp, repidjson接口应用
  • json序列化和反序列化
  • TinyXML2接口应用
  • XML序列化和反序列化
  • XML/json不同应用场景

3.3.6 字符编码Unicode原理及编程实践

  • 字符集与字符编码的关系
  • UTF8/UTF16/UTF32具体区别
  • mysql,redis,nginx使用中的字符集问题分析
  • zlib数据压缩
  • 手撕zlib压缩与解压
  • nginx中的zlib实现原理

4 中间件开发专栏

4.1 MySQL

4.1.1 MySQLSQL语句,索引,视图,存储过程,触发器
  • MySQL体系结构,SQL执行流程
  • SQL CURD与高级查询
  • 视图,触发器,存储过程MySQL权限管理
4.1.2 MySQL索引原理以及SQL优化
  • 索引,约束以及之间的区别
  • B+树,聚集索引和辅助索引
  • 最左匹配原则以及覆盖索引
  • 索引失效以及索引优化原则
  • EXPLAIN执行计划以及优化选择过程分析
4.1.3 MySQL事务原理分析
  • 事务的ACID特性
  • MySQL并发问题脏读,不可重复读,幻读
  • 事务隔离级别
  • 锁的类型,锁算法实现以及锁操作对象
  • S锁 X锁 IS锁 IX锁
  • 记录锁,间隙锁,next-key lock
  • 插入意向锁,自增锁
  • MVCC原理剖析
4.1.4 MySQL缓存策略
  • 读写分离,连接池的场景以及其局限
  • 缓存策略问题分析
  • 缓存策略强一致性解决方案
  • 缓存策略最终一致性解决方案
  • 2种mysql缓存同步方案从数据库与触发器+udf
  • 缓存同步开源方案 go-mysql-transfer
  • 缓存同步开源方案canal原理分析
  • 3种缓存故障,缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩
4.1.5 MySQL集群方案与Replication原理
  • 分库分表:水平分库,垂直分库,水平分表,垂直分表
  • MySQL官方三种集群方案replication,Fabric,Cluster
  • 三个开源集群方案MMM,MHA,Galera Cluster

4.2 Redis

4.2.1 Redis 相关命令详解及其原理
  • string, set,zset,list,hash
  • 分布式锁的实现
  • lua脚本解决ACID原子性
  • Redis事务的ACID性质分析
4.2.2 Redis协议与异步方式
  • Redis协议解析
  • 特殊协议操作订阅发布
  • 手撕异步red is协议
4.2.3 存储原理与数据模型
  • string的三种编码方式int, raw, embstr
  • 双向链表的list实现
  • 字典的实现,hash函数
  • 解决键冲突与rehash
  • 跳表的实现与数据论证
  • 整数集合实现
  • 压缩列表原理证明
4.2.4 主从同步与对象模型
  • 对象的类型与编码字符串对象
  • 列表对象哈希对象集合对象有序集合
  • 类型检测与命令多态内存回收
  • 对象共享对象空转时长
4.2.5 集群方案主从复制/哨兵/集群与持久化
  • redis的3种集群方式主从复制,sentinel, cluster
  • 4种持久化方案
  • 大厂的那些分布式缓存方案

4.3 Nginx

4.3.1 Nginx反向代理与系统参数配置conf原理
  • Nginx静态文件的配置
  • Nginx动态接口代理配置
  • Nginx对Mqtt协议转发
  • Nginx对Rtmp推拉流
  • Openresty对Redis缓存数据代理
4.3.2 进程间通信与Slab共享机制
  • shmem的三种实现方式
  • 原子操作
  • nginx channel
  • 信号
  • 信号量
  • 文件锁,互斥锁
  • slab共享内存
  • 如何解决"惊群"问题
  • 如何实现负载均衡
4.3.3 广告内容推送Nginx过滤模块的实现
  • Nginx Filter模块运行原理
  • 过滤链表的顺序
  • 模块开发数据结构ngx_str_t,ngx_list_t,ngx_buf_t,ngx_chain_t
  • error日志的用法
  • ngx_comond_t的讲解
  • ngx_http_module_t的执行流程
4.3.4 访问频率统计Nginx handler模块的实现
  • Nginx Handler模块运行原理
  • ngx_module_t/ngx_http_module_t的讲解
  • ngx_http_top_body_filter/ngx_http_top_header_filter的原理
  • ngx_rbtree_t的使用方法
  • ngx_rbtree自定义添加方法
  • 模块性能测试
4.3.5 Nginx http状态机流程
  • Nginx的核心数据结构ngx_cycle_t,ngx_event_moule_t
  • http请求的11个处理阶段
  • http包体处理
  • http响应发送
  • Nginx Upstream机制的设计与实现

4.4 MongoDB

4.4.1 接口编程与文档操作
  • 接口编程与文档操作
  • 文档/集合/聚合函数操作
  • 五种索引做法单字段索引,复合索引,TTL索引,全文索引,hash索引
  • GridFS存储大文件
  • WiredTiger存储引擎wiredTiger的事务journal日志
4.4.2 集群方案与持久化备份
  • Master-Slave的三个服务Mongos/config/shard服务
  • Replica Set读写策略
  • Sharding的实现与原理
  • 三种Mongodb性能优化策略时间同步,磁盘预读功能,内存管理
  • 项目: MongoDB跨数据中心的数据复制平台
    • 抓取Oplog操作日志
    • 日志分离
    • 日志订阅
    • 数据路由
    • Cache同步

5 开源框架

5.1 Skynet

5.1.1 Skynet设计原理
  • 多核并发编程-多线程,多进程,csp模型,actor模型
  • actor模型实现-lua服务和c服务
  • 消息队列实现
  • actor消息调度
5.1.2 skynet网络层封装以及lua/c接口编程
  • skynet reactor网络模型封装
  • socket/socketchannel封装
  • 手撕高性能c服务
  • lua编程以及lua/c接口编程

5.1.3 skynet重要组件以及手撕游戏项目

  • 基础接口skynet.send, skynet.call , skynet.response
  • 广播组件multicastd
  • 数据共享组件sharedatad datasheet
  • 手撕万人同时在线游戏

5.2 ZeroMQ

5.2.1 消息队列与ZeroMQ的应用
  • REQ/REP模型原理分析
  • PUB/SUB模型原理分析
  • PUSH/PULL模型原理分析
  • Router/Dealer模型原理分析
5.2.2 ZeroMQ源码分析:消息模型的实现
  • 消息模型

  • 消息传递模式

  • 一消息分帧

  • 一中间层代理

  • 消息丢失处理

  • 5.2.3 ZeroMQ源码分析:网络机制与性能分析
  • 零拷贝技术

  • 消息高水位标记

  • 无锁队列

  • 可靠性设计

5.3 DPDK

5.3.1 DPDK环境与testpmd/l3fwd/skeleton
  • DPDK环境参数讲解
  • 多队列网卡的工作原理
  • CPU亲和性
  • Burst数据包的优缺点
  • DPDK轮询模式异步中断,轮询模式,混合中断轮询模式
  • virtio与vhost
5.3.2 DPDK的用户态协议栈实现
  • 内核网络接口KNI的实现原理
  • 接收线程/发送线程/KNI线程
  • 内存数据结构rte_mbuf,rte_mempool
  • 端口数据结构rte_kni, rte_kni_conf, rte_kni_ops,rte_eth_conf
  • 协议数据结构rte_ether_hdrrte_ipv4_hdr,rte_udp_hdr
  • 数据处理接口
  • rte_eth_rx_burst,rte_kni_tx_burst,rte_pktmbuf_mtod
5.3.3 千万级流量并发的DNS处理
  • udp协议包处理
  • dns协议实现
  • 配置文件解析
  • 数据结构rte_ring
  • trex数据包性能测试
5.3.4 高性能数据处理框架 VPP
  • vpp使用vmxnet3
  • DPDK ACL实现数据过滤
  • vpp web应用
  • vpp基础库VPPInfra
  • 高速查找路由表,CAM表
5.3.5 DPDK的虚拟交换机框架 OvS
  • 0vS三大组件ovs-vswitchd,ovsdb-server,openvswitch.ko
  • 0vS报文处理机制
  • 0vS 4种数据路径
  • VXLAN数据协议

6 Linux内核源码专栏

6.1 进程原理

6.1.1 进程原理与运行分析
  • task_struct结构数据
  • 进程的生命周期
  • 进程优先级
  • 进程状态迁移
  • 写时复制
6.1.2 全方位剖析调度机制
  • 调度器stop/rt/deadline/cfs/idle
  • 调度策略SCHED_RR/SCHED_FIFO
  • smp多核调度
6.1.3 锁与进程间通信
  • 自旋锁的实现
  • 互斥锁的实现
  • 大内核锁BKL-Big Kernel Lock
  • 消息队列
  • 共享内存

6.2 内存管理

6.2.1 内存原理与内存杂乱繁多的细节

  • uma与numa的内存结构
  • tlb的工作原理
  • mm_struct结构体
  • 页表与缺页异常
  • 高速缓存
6.2.2 物理内存与虚拟内存管理
  • 分配器原理
  • slab/slub/slob分配器
  • 不连续页原理
  • 内存映射
  • 伙伴算法
6.2.3 虚拟内存及API调用
  • 进程内存映射
  • 进程堆栈管理
  • 用户空间与内核空间
  • 系统调用kmalloc/vmalloc

6.3 文件系统

6.3.1 虚拟文件系统
  • 通用文件模型
  • VFS结构
  • 文件操作系统调用
  • file/inode原理
6.3.2 无持久存储的文件系统
  • 文件系统数据结构
  • 管理/proc数据项
  • 系统控制机制
  • sysfs数据结构
  • 挂载文件系统
  • 文件目录操作
  • sysfs增加数据
6.3.3 磁盘文件系统
  • Ext2文件系统
  • Ext3文件系统
  • Ext4文件系统

6.3.4 用户态文件系统fuse

  • fuse使用场景fuse原理
  • fuse实现
  • 用户态文件接口实现

6.4 设备驱动

6.4.1 实现进程间通信组件

  • file_operation原理
  • 系统调用的流程
  • ioctl流程
  • 请求中断

6.4.2 块设备运行原理

  • 资源管理
  • I/0调度
  • BI0结构原理
  • PCI总线原理
6.4.3 虚拟网络适配器的实现
  • 网络结构体 net_device/net_device_ops
  • sk_buff原理
  • 网卡数据中断
  • 网卡mmap

7 性能分析专栏

7.1 性能工具
  • 高性能代码构建系统 tundra
  • Http压测工具 WRK
  • 网站压测工具 webbench
7.2 调试库
  • 内存调试性能分析工具 Valgrind
  • 谷歌C++测试框架 GoogleTest
  • 内存分配跟踪库 MemTrack
7.3 内核跟踪与火焰图分析
  • 内核探测SystemTap
  • 火焰图分析与生成

8 分布式架构专栏

8.1 架构实战

8.1.1 腾讯微服务RPC框架Tars
  • Tars微服务应用场景
  • RPC协议的序列化与反序列化
  • 路由管理Registry
  • 服务发布管理 Patch
  • 分布式MySQL与分布式Cache
  • 服务发现与服务治理解决方案
8.1.2 容器化Docker与容器编排
  • Docker镜像管理
  • 镜像元数据管理与存储驱动
  • 网络管理与GRE实现跨网络通信
  • Docker容器安全解决方案SElinux
  • Dockerfile的容器构建
  • 编排三剑客Fig/Compose/Swarm
  • 编排小神器Fleet
  • Flynn体系架构与实现原理
8.1.3 容器化管理 k8s与核心组件
  • k8s使用场景
  • k8s核心组件APIServer,scheduler,controller manager,kubelet,kube-proxy
  • 网络核心原理单pod单ip,pod和网络容器
  • 用户认证与namespace设计

8.2 架构原理

8.2.1 分布式注册服务中心etcd
  • etcd的应用场景与功能分析
  • 强一致性raft算法原理
  • etcd的分布式锁实现
  • 单机部署与集群部署
8.2.2 内核级支持的分布式存储Ceph
  • ceph的集群部署
  • monitor与OSD
  • ceph 5个核心组件
  • ceph集群监控
  • ceph性能调调优与benchmark
8.2.3 快播核心技术揭秘P2P框架的实现
  • 网关NAT表分析
  • NAT类型,完全锥型NAT,对称NAT,端口限制锥形NAT,IP限制锥型NAT
  • 代码逻辑实现NAT类型检测
  • 网络穿透的原理
  • 网络穿透的3种情况

9 架构原理

9。1 互联网并发云盘

9.1.1 fastdfs架构分析和配置
  • fastdfs架构分析
  • 快速配置fastdfs
  • 上传文件逻辑分析
  • 下载文件逻辑分析
9.1.2 fastdfs存储原理
  • tracker, storage分析
  • 存储机制
  • 支持断点续传
  • 相同文件内容只保存一份
9.1.2 分布式fastdfs存储集群部署
  • 同步机制
  • 线性扩容
  • 如何实现高可用
  • 负载均衡
9.1.3 高负载nginx/fastcgi
  • fastdfs-nginx-module模块分析
  • fastcgi请求与响应
  • nginx与fastcgi如何通信
  • nginx-fastcgi-fastdfs如何实现上传下载
9.1.4 文件传输和接口设计
  • 云盘接口设计
  • 云盘数据库设计
  • 云盘文件上传,下载功能实现
  • 云盘源码业务流程实现
9.1.5 产品上云公网发布/测试用例
  • 使用云服务器的各种坑分析
  • fiddler监控http请求,postman模拟请求
  • wrk测试接口吞吐量
  • jmeter压力测试

9.2 微服务即时通讯

9.2.1 IM即时通讯项目框架分析和部署
  • 接入层、逻辑层、持久层架构划分
  • 消息实时性分析
  • 即时通讯数据库设计
  • 单聊、群聊消息原理
  • 群成员管理
  • 未读消息原理
  • 池化技术的使用
  • 快速配置IM项目
9.2.2 IM消息服务器/文件传输服务器
  • protobuf通信协议设计
  • 数据库分表设计
  • reactor百方并发模型
  • login_server负载均衡
  • 登录请求响应模型
9.2.3 消息服务器/路由服务器
  • 请求登陆逻辑
  • 最近联系会话逻辑
  • 查询用户在线主题
  • 未读消息机制
  • 单聊消息推拉机制
  • 群聊消息推拉机制
  • 路由转发机制
9.2.4 数据库代理服务器设计
  • main函数主流程
  • 响应流程
  • redis缓存
  • 消息计数(单聊和群聊)
  • 未读消息机制
  • 群成员管理
  • 单聊群聊
9.2.5 文件服务器和docker部署
  • 在线文件传输机制分析
  • 离线文件传输机制分析
  • etcd微服务注册与发现
  • docker制作与部署
9.2.6 产品上云公网发布/公网测试上线
  • 单元测试案例
  • testbench如何设计
  • IM项目性能压测
  • 定制私有功能
  • 云服务器部署
#学习路径#

注意!此信息未认证,请谨慎判断信息的真实性!

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