腾讯CDG广告二面完进入复试状态，许愿一下三面

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合肥的这家风评不太好。本人实习做的也是采购，未来还是想做采购。但这家hr给我降薪了，并且合肥这家去年裁了很多人，合肥供应链部门整体体系略微混乱。

字节暑期-抖音电商-Java后台开发-一面自我介绍+技术栈+项目介绍看到你的项目写了对象存储，讲讲你都做了哪些事儿之前提到加了布隆过滤器后，代码变得十分复杂，具体讲讲？点赞数据Redis Zset + MQ异步落库，具体讲讲？点赞相关的数据库表是什么样的？如果消费者失败怎么办？重复消费怎么解决的？看到写了压测接口，怎么压测的？项目中通过CompletableFuture并发调用下游服务，具体讲讲？如果我要用到前两个异步调用的结果，怎么办？MySQL索引分类SQL语句执行流程慢SQL的原因都可能发生在哪个流程上事务隔离级别以及分别有什么问题谈谈对四大日志的理解手搓：用快排思想实现快速查找第k大的数反问：部门的业务有哪些？答：统招面试，所以具体不确定，大的方向是抖音电商有那些需要提升的？答：项目经历十分丰富，需要提升算法能力有什么学习方法吗？答：（面试官）我当初看Tomcat源码学习手搓没出来，悲    

✅一面 1、数据集构成 2、最长的点击文章序列长度 3、为什么选用DIN模型，介绍下DIN 4、DIN跟传统神经网络DNN CNN区别 5、DIN是拿哪些信息训练的 6、LGB只用了统计特征吗，已有embedding，为什么不用深度模型呢 7、LGB输出的是什么，它的预测分数是什么 8、DIN的输出和预测分数是什么 9、加权融合部分怎么做的，权重怎么定，为什么DIN高 10、为什么不用LGB和DIN的结果（DNN之前）做拼接再softmax，而是在外面做加权融合呢 11、u2i是自己做的还是模型自动做的 12、相似度矩阵具体怎么做的 13、有了解过FM吗，为什么不用FM或者自适应的特征交叉之类呢 14、最后拿到的结果是什么样的，和第一名的差距如何✅反问： 1、广告推荐的场景--所有广告的推荐 2、具体负责的工作--提升广告和用户的匹配度和匹配效率，偏向广告主侧 3、实习生培养模式--课程、带做项目，短周期输出校验 4、建议--学原理，深度优先📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。