2022届网易云音乐校招推荐算法面经

一面

  1. 聊项目
  2. 如何改进 itemcf 的
  3. session 截断怎么做的
  4. ANN 的用户向量表示怎么得到的
  5. 特征工程怎么做的
  6. 算法题:字符串逆序并转换大小写:"Hello Word" 转换为 “wORLD hELLO”

二面

  1. 介绍实习
  2. mmoe和esmm解决的问题是什么
  3. 上面两者的loss函数是什么
  4. 介绍精排模型结构
  5. DIN和DIEN的区别
  6. 大规模稀疏特征优化器如何选择
  7. 如何缓解模型过拟合
  8. L1正则和L2正则的区别
  9. 树的分裂方式
  10. GBDT和随机森林的区别
#网易##算法工程师##校招##面经#
全部评论
刚二面完,我感觉二面和lz一样,好多问题都重叠
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发布于 2021-10-11 17:25
您好~请问一面问的项目是一个什么样的项目呢?
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发布于 2021-10-06 11:45
大佬oc了吗?
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发布于 2021-09-23 23:48
你好 介意透露下专业和学历么😳
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发布于 2021-09-08 11:51

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