百度面经

百度面试

1.     自我介绍

2.     问了项目具体的卷积网络结构；

3.     有哪些激活函数

4.     过拟合效果不好 怎么改进的

5.     Relu有什么冗余的问题（这是我说的）

6.     Selu有什么优势

7.     CNN为什么要建全连接层

8.     深度学习优化器 有哪些

9.     Adam优化器原理是什么

10.   Sigmoid激活函数了解吗

11.   Sigmoid有什么问题 为什么不用了呢

12.   Sigmoid权重为什么不会更新

13.   什么办法缓解过拟合（问了很多方法）

14.   什么是dropout

15.   BN知道吗

16.   DSSM模型了解吗

17.   传统的机器学习了解吗?比如说随机森林

18.   决策树了解吗？有哪些决策树 怎么构造树的

19.   深度学习或机器学习的模型或算法了解哪些

20.   传统的机器学习了解吗？比如说Kmeans

21.   残差网络是哪个模型

22.   经典的残差网络模型了解吗

23.   共享屏幕 写算法题：一个二叉树，从右边看到什么输出什么，二叉树右视图，根节点a：左节点b，右节点是c，c的左节点是d。四个节点 从右边看能看到acd。

24.   我问他进公司需要哪些技能？回答说：要会c++和python。常见的机器学习算法要了解

25.   我问会有加班吗？回答说：会有的，也是自愿的。早上10:30 晚上到九十点。