神策数据Java一面（已意向）

国庆前一面通过，就发短信约了国庆后的时间1、雷打不动的自我介绍环节；2、简单提问后，手撕SQL代码，口述核心思路即可，主要涉及了分组筛选、窗口排序，强调了并列怎么排序；3、一道数分情景题，大概是如何评价教学质量，从哪些方面，选哪些指标，怎么评价，注意的点是什么；4、拷打简历上的风控实习经历，常见模型有哪些有什么好处，相关性指标怎么筛选连续性指标怎么转换，PSI监控的角度等诸多内容。5、程序性反问一共大概半小时左右，问了很多很多，一看就是深耕风控很多年的面试官，之前从没有面试官问的如此细致，有些问题我回答的都如坐针毡，面试官也很温和，也可能看出了我面露窘迫，于是也大大方方告诉了他的经验，总体来说学到很多东西，感觉一场面试下来，学的东西比三个月的实习都管用（）

1.自我介绍2.mysql慢查询的解决思路？如果索引没问题，是多表join引起的问题，有什么解决思路？除了分库分表呢？3.Kafka怎么保证消息不丢失？消费者的手动ack消息是发给谁的？4.队列怎么确认消费者的消息？队列挂了怎么办？开了持久化机制之后，吞吐量上不去怎么办？5.java中怎么创建线程池？线程池参数、阻塞队列有哪些？利用线程池执行任务的流程是怎么样的？默认的拒绝策略是什么？核心线程不会被回收，你觉得底层的机制是怎么保证的？6.你的项目中，向量数据库是怎么找到相似度比较高的topK个向量的？怎么判断两个向量之间的相似度？7.混合检索有没有做分档分片？具体的分片方法是？目前的方案有什么问题？你觉得有没有更好的方案？8.手撕：爬楼梯

1. 自我介绍2. 介绍你值得说的实习内容或项目3. 你会从哪些方面去评估智能体的优劣4. 从开发角色到测试角色的切换你是怎么做的5. 用例设计是自己做的吗6. 如何改善AI生成用例质量偏低的情况7. 除了用例设计和执行，你还参与哪些工作8. 对测开的理解9. 如果想在开发写代码的阶段去辅助他们做代码质量的提升，你会有什么手段10. 了解代码自动评审底层的原理，用什么技术和框架了解吗

顺丰在今年秋招采用的线上+线下结合的方式，一面是线上，二面和hr面是线下，一面体验不错，面试官人还行，会有交互，反问阶段也在认真回答我提出的问题。但是二面和hr面体验很差，线下的招聘同学态度也不好。我本着来都来了的心态面完的，本就没指望能泡出来，反正泡出来了也不会去。9月9日，线上一面，30分钟左右：1.自我介绍2.缓存体系为什么要用三级缓存，如何同步的3.如果要求强一致，怎么办4.MongoDB数据迁移怎么做的，冷更新还是热更新5.热更新的话，如果在迁移过程中有新的写请求过来怎么办6.如果迁移过程中有数据库中有更新，两方数据不一致怎么办7.xxl-job架构讲一下，如何防止一段逻辑被多个执行器调用8.集群部署时，如果要多节点调用怎么办9.OkHttp讲一下，线程池怎么用的10.如何区分长连接和短连接，有没有用过抓包11.数据库行锁表锁解释一下，什么情况下行锁会升级成表锁12.MySQL垂直分库和水平分库讲一下13.http和https的区别14.小程序中功能隔离怎么做的15.反问一面综合体验不错，面完有不少收获。但是大的来了，9月26号，线下二面，轮到我的时候，面试官一直在处理工作上的事，在那一直敲电脑，我坐在他对面，他看都不看我一眼，他先是让我等了十分钟左右，我在那干看着他敲电脑，十分钟后开始面试，他就随便问了几条问题，我在回答的时候他也没有听，就在那处理事情，无语，二面时长大概20min（算上了等待的时间）：1.自我介绍2.大模型怎么应用的3.两级缓存为什么这么设计，如果要求强一致性怎么办4.Redis中常见的数据结构5.RocketMQ和RabbitMQ区别6.MySQL、es、mongo的区别7.volatile作用8.反问面完之后我就去问了问外面坐的招聘组后续流程，他给我发了一份背调协议，让我签了，我还在奇怪流程还没走完咋就要签背调，然后就叫我去等着面hr面，在外面坐了大概一小时，到我hr面，全程15分钟左右：1.自我介绍2.为什么选择顺丰的java后端3.不擅长的事4.base地选择，base不限的话，如果非要有个排序呢5.兴趣和爱好6.平时怎么学习的7.是不是独生，家里人的意见8.实习中遇到的困难，如何克服的9.反问【总结】线下体验极差，两轮面试的时间加起来还不如我等待时间的一半并且这两轮面下来也完全没有收获，属于是白跑一趟了