腾讯广告 业务扩张！大量hc

一面（1）死锁的两种原因（2）模型量化的方式，我说kv cache和参数量化，面试官问量化是怎么提高推理加速的效率，我答不太上来（3）transformer自注意力层的时间复杂度（4）stack和dequeue的区别（5）算法题：有效ip地址一面面试官是我遇到最善良的面试官，他对跨专业同学的包容性大到难以置信。也很感谢他的宽容和鼓励。最后反问环节，他跟我举了jieba分词的例子，鼓励我要多看代码，掌握好基础知识，很多时候实际应用就是利用大量基础知识来展开实现的。很可惜，他base北京，最终要去的是深圳，没办法找他当我mentor二面印象最深刻的问题是知识蒸馏技术路线。当时我介绍自己的项目，项目是关于bert模型知识蒸馏的。这个项目本身是偏指标驱动的，只要达到一定加速比/参数压缩比和一定范围内的精度损失即可。而面试官则提问我是否有做过文献和技术路线的调研，这部分我没答太好。幸好后面讲自己的工作就比较顺利了。算法题是字节经典题目“螺母螺栓匹配次数计算”，有兴趣的同学可以去查查。至于有没有问八股我记不太清了三面以后的规划、以前项目遇到什么难点+如何解决hr面论文等级、几作、贡献是什么；用几个词评价自己；为了面试做了什么准备；对面试岗位的理解；简单介绍自己的项目；能实习多久；研究生成绩怎样（因为我是转专业的学生，所以hr可能比较关心） #腾讯# #机器学习# #cdg# #算法#

一面45min全排列 一个计算题两概率题+项目提问无八股二面 算法题是围棋 dfs 我测试用例过了但是写法有点问题,面试官说不对,一直让我出来...问项目,聊得并不投机,我项目用到rag结果面试官一直说reg?无八股二面过后两天,果不其然,挂

腾讯三战了问了很多项目的问题，杂七杂八的一些简单八股。面试官全程板着脸，总问为啥用这个技术不用那个技术，那不是哪个技术好用我用哪个嘛by the way 广告业务是不是不缺人了，感觉有点像kpi

  上午把bug调好了，就是cookie的原因，这个系统估计是之前改过，前端写代码的时候action存在问题，用的是之前的虚拟路径，把它改为localhost就好了。然后又在写搜索栏的功能，又是bug，jpa的动态查询功能真难写，我问了下gpt，然后在类中又定义了一个类实现某个接口，重写其函数，很麻烦，还有就是行参的类型的错误搞了我好久，终究也是慢慢调调通了，下午继续在改bug和做学校的实验（纯找同学要的代码），晚上调bug，又加了根据id删除的功能，直能说jpa我是真不熟，用query注解然后没加另一个支持修改的注解，又搞了很久，最后调了下前端的一些分支，想了下后续的功能和改进，确...