旷视-CV算法岗面经

个人的研究方向是3D视觉相关腾讯视频是做多模态大模型方向，比较纠结#牛客帮帮团来啦！有问必答##offer##实习##腾讯##美团#

个人背景见之前小红书面经3.28 一面(40min)自我介绍介绍一下多模态项目介绍一下CVPR论文（面试官竟然看过我的论文，震惊）这个论文创新点，你认为对车道线检测带来什么样的见解你对多模态理解是什么你了解BEV嘛你知道有哪些车道线检测的范式，2D和3D的你知道特斯来的自动驾驶最新技术嘛实习时候复现模型的困难有哪些还有部分对论文的问答反问：部门工作，实习生工作。手撕一道题，具体给忘了。4.1 二面(20min)自我介绍知道bevformer嘛，介绍一下介绍一下论文问了关于论文中的点挑一个你熟悉的车道线检测算法介绍一下你认为2D车道线检测和3D车道线检测异同点，各自挑战是什么反问：还有几轮面试(...

上上周五宣讲会线下面了一下，好像被挂了然后被捞起来。（项目和实习都是音视频相关的，线下面试也和面试官说了希望帮忙转到音视频那，不过实际上还是被做后台的部门捞起来了）一面时间上周五。70mins简单介绍了一下自己的项目和实习然后被告知这个部门主要用go做纯后台相关。(当时就心凉凉了，自己主cpp）起手两个算法题和一个场景题二叉树右视图和堆排序场景题应该是他们组里的一个问题拿出来问。好像是编译期间的一些错误数据，有一个多G，怎么存储查找这些数据。给出自己解决方案。当时听的一脸懵逼，就强答了b+树啥啥啥的。再比较了一下和hash存储和红黑树的区别什么的。然后就是一些常规八股的拷打了（cpp，操作系统，网络，Linux），浅浅的问了一点项目的问题，epoll和select的啥的。主要看我简历没写MySQL和redis就没细问太多这方面的东西。基本上八股问的都还能答上来。一面完后周一通知我周二二面。感觉一面这样能过就很神奇了，感觉技术栈完全不对口，所以估计二面那边也就是把我当KPI了。二面（60mins）首先是个女面试官，全程没开摄像头。（基本上可以确定是KPI面的前兆了）然后自我介绍的时候那边也闭麦了，也没有感觉对方在认真听。说完以后，面试官说上一轮面评评价我对音视频比较感兴趣，但他们业务和音视频没啥联系。（基本可以确定是KPI了）然后问问项目的难点我就简单的说了一下自己音视频项目的几个问题。又问了问怎么优化。继续补充优化思路。不过感觉她应该不怎么懂音视频的一些东西。接着就开始场景题拷打了。上来就是说什么有十几亿个用户要设置定时器，回调啊什么什么，然后又开始各种要求balabala的。反正听得我是一脸懵逼的那种。大概探讨了一下思路，给出了一下自己的方案。然后继续下一个场景题拷打，怎么快速定位到五分钟内重复登录了两次的QQ号，用什么数据结构。然后又开始一番探讨给出了一下自己的方案，问怎么怎么继续优化。感觉对方全程不太满意，可能我一直在问各种细节，且方案不是很好😂面到这里差不多就已经汗流浃背了，然后看时间有多就打发打发问了几个八股，显得没有那么KPI面。后面闲聊倒是聊了半天，然后觉得我更适合产品经理，这听得我属实有点蚌埠住了😅。

25届想找暑期实习，本人主要做的是图像处理方面，但是专业名字不对，导致投出去的简历很多直接挂，或者一直泡池子中，麻烦大家看看简历应该怎么改动吗?或者有什么公司推荐吗，我是否不该投暑期实习，去找个日常实习，好难啊，