好未来大数据实习面经
发面经攒人品!!求求了,给孩子一个offer吧!!!!!

5.24 一面  一个小时
开始自我介绍
然后先写一道算法题和一道SQL

算法是二叉树的层序遍历
SQL是求最近登录日期

问题:
1.学过哪些大数据技术栈
2.讲一下MR的运行过程
3.Maptask的数量是怎么确定的
4.如果有很多个小文件,会怎么进行分片,maptask任务数


面试官人特别好,一直在跟我说不用紧张,也一直在引导
上午面试,下午打电话说通过,约的二面时间。

5.27 二面   40分钟左右  (因为是想起来哪个写哪个,所以题目顺序可能跟实际问的有区别)
1.大数据技术栈
2.在hadoop生态中各个组件的作用
3.hadoop是怎么工作的,三个部分各有什么作用
4.mysql和hivesql 语句有哪些差异(直观的说两点就行)只答出来一点,面试官很耐心的告诉我mysql不支持insert overwrite这一点
5.有没有用过hive
6.hive 的数据倾斜,说ABC分别有一千万条、一千万条、10万条,进行count操作,会不会产生数据倾斜
这里我一开始理解错了,巴拉巴拉讲了mapjoin什么的,后来面试官解释说是在同一张表中的三个字段各有这么多数据,不涉及到join,该如何解决数据倾斜问题。
7.知道怎么启用mapjoin吗,面试官说问这个是想确认知道hive中有参数可以控制就行
8.String=‘123’ 和 String = new string(123)相等吗,为什么不相等?
9.知道哪些设计模式?
10.讲讲单例,有几种实现方式,具体怎么实现。哪个是线程安全的,哪个线程不安全,怎么解决线程不安全的问题
11.讲讲Spark和hadoop的区别
12.A   left  join   B      如果要对A或者B的字段进行筛选,是写在on后面还是where后面。两者有什么区别
13.为什么会想选择大数据这个方向而不是后端
14. 如果通过了,你预期在公司中能学到什么或者有哪方面的提升
15. 讲一下快排,时间复杂度是多少

ps:面试官特别温和,非常nice ,过程中还闲聊了几句hhh

好未来的面试体验真的非常棒,面试官都特别亲切,会不断的引导你,而且也会耐心的听完你的回答。

许愿offer!!!希望能过



#实习##面经##好未来##大数据开发工程师#

注意!此信息未认证,请谨慎判断信息的真实性!

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