华为算法面经

面试首先得熟悉你简历上的每个东西，简历上写了什么，起码得熟记于心，不然面试官问你简历上的东西你都会一头雾水。其次，沟通方面大胆发言，不要怕说错，不说话只会更尴尬。面试完后得自己掌握话语权，带动面试官问你你会的东西，这样会提高成功率。最后祝大家早日进入想进的公司。

面试问题：- （针对简历提问）你工作里主要关注哪些指标？解释一下AUC含义、计算和作用- 主流的开源大模型结构有哪些？（prefix decoder，casual decoder、encoder-decoder）- 介绍一下layernorm和batchnorm的区别？- 在机器学习里，怎么处理长尾数据和多峰数据？- 怎么解决模型的冷启动问题，你觉得LLM在冷启动方面能够起到什么作用？- 介绍一下常见的优化算法（SGD ->Adagrad ->RMSProp ->Adam -> AdamW）？优缺点- 为什么Adam不一定最优而SGD最优的？怎么理解分析？- （针对简历提问）你工作里的对比损失是怎么构造的，有什么作用？介绍常见的对比损失的公式。代码题：- 数组第K大。给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。（力扣215原题）- 手写对比损失的计算（结合项目），并简单说了一下原理。（大概写出来就好）二面我这个是交叉面，提问的有部分设计大模型，也当然我简历上有大模型，所以问了一些llm+搜推的内容，但这部分交叉问题比较浅，能说个大概就很好，同时也有很多经典的机器学习面经问题。因为项目里提到了对标学习，所以面试官在代码考核部分让我写个示例，所以写进简历的一定要准备好（包括流程步骤，代码实现大概要清楚）。面广告算法的岗位，机器学习面经暴率很高，建议熟背，就算是看过有印象，问到的时候也会基本很稳。

  lz25春招，即将参加字节hr面，现在快手是录用评估(二面就评估了，很奇怪)。抖音和快手应该是竞争对手吧，面试的时候要不要说自己快手录用评估?

1.自我介绍2.介绍下你的xxx项目，背景是啥3.部署在哪？存储系统用的什么？4.你项目的表怎么设计的？5.数据库底层的数据结构？6.b+树？7.你们项目里这个键值对应的是什么？8.优化uuid插入b+树，怎么优化？9.数据库三范式？10.你的项目怎么体现这三个范式？11.压测？12.怎么压？13.你们项目云服务器怎么配置的？算法题：链表排序写出来了，但是报错超时，可能是哪里循环写错了或者时间复杂度太高😭，面试官说让我下来调试下，这个题问了思路，问了有没有其他办法做，其他办法问了很多，也让讲解了时间复杂度和空间复杂度具体的思路