腾讯面试

1.linux查看进程,io
2.http
3.预编译 编译 汇编 链接
4.inline函数
5.解释性语言和编译性语言
6.算法题 最小非重复子序列
#腾讯##面试题目#
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请问你是实习还是找工作呀,是本科还是研究生?我昨天也面试了腾讯C++岗,感觉和你问的完全不相关
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发布于 2021-03-25 10:17

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25届C9本硕,科班,研究方向时序预测(垂直领域大模型),科研+项目经历含金量不太高,也没实习过。暑期实习投了一圈机器学习算法岗。测评经验条疯狂增加,但估计是投得稍晚,面试机会也没有,大部分泡池子+少部分简历挂,属实是破防,现在0 offer挺想打退堂鼓,沉淀三四个月准备秋招。同时经过这段时间投递简历,也发现了大厂算法岗的需求,主要集中在大语言模型、多模态、搜广推上(CV, NLP没接触过,所以就不提了),跟自己的研究方向不是太匹配(这也是我为什么只投最泛的机器学习岗的原因),并且算法岗大概率集中在大厂,之后转业可能是一个问题。另外也看了些知乎前辈的分享,现在大厂的搜广推基本都成熟了,技术上未必能有多大提升了,如果继续走算法岗的话,个人的想法是做大模型相关的,至少研究的内容也沾点边,秋招之前还来得及补一个LLM相关的项目。我个人比较倾向于这个(后续进了大厂,肯定也轮不到咱们这种菜鸡搞研究,还是会接触到业务开发层的,到时候也能活水到开发岗继续当干电池,总的来看我觉得是选择面最广的一个选择,当然前提是得进得去大厂)PS. 劝学弟学妹们提前调研好大厂岗位的需求,多翻翻JD,想一想更长远的打算,早做规划,别像我一样平时写算法题都用的C++,java接触过但早就忘了,硕士入学以来就没有再碰过开发相关的东西,如果现在开始准备开发八股和项目(理想的目标是Java/Go后端),或者能找到大厂的开发实习,请问到秋招的这三四个月如果每天狠狠肝八股和github上的项目以及相关知识,在秋招拿到开发offer可行吗?另外,自己的研究方向实际上量化会比较青睐。如果实在拿不到大厂offer,可能去量化AI岗也是一个法子(但经过自己的调研,头部量化公司要求远高于大厂,资金规模小的量化公司,待遇什么的也不好说)。经济现在下行,金融似乎也不是个很妙的选择,或许能有些量化业内人士来分享一下?(或者考虑金融+IT的部分企业,或者国企?(个人的想法是秋招拿一个国企作为保底,但主线任务还是得从上面几条路选)希望大伙畅所欲言,也欢迎跟我同样境况的小伙伴多多交流,焦虑了,急,在线等。
投递知乎等公司7个岗位
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很多最近有学弟问我,目前快五月份了,想找实习,又怕自己没准备好。毛主席曾经说过,面对困难,要战术上重视,战略上藐视。战术上重视,是指招聘要求要达到。对于计算机的同学来说,简历是要准备好的。将简历量化,简历最少写一页纸,简历上自己的技术栈要客观明确的写出来,最少写两个自己参与过的项目,项目需要一定的代码量,反过来体现出自己的技术栈。在面试之前,项目细节要复习清楚,算法题八股要有一定量的积累,常考题最少刷个40道左右。这些是硬标准,对应每一个招聘环节,初筛-笔试-技术面。如果说对战术的重视程度决定了offer的下限,那么战略则决定了offer的上限。战略上藐视,是指冷静,客观的看待校园招聘市场。市场是有供求关系的。会出现供大于求,和供小于求的两种情况(大环境差,供小于求指竞争相对较少)。我们要做的就是在供小于求的情形下将简历投递。例如,三四月份实习刚开,大部分人没准备好,或者在犹豫,这个时候我们就应该迎合市场,将简历投出去。同样的道理,如果我们错过了需求高峰,找到一份满意的工作也会变难。感觉自己尚未准备好该怎么办?校招的timeline:投递简历后,会有一段筛选期,接下来排面试。这段空窗期会持续一周到两周,而这段空窗期,就是我们决胜的关键。我们完全可以把准备安排到这段空窗期。这叫预支。预支也会给我们一个明确的目标,会让我们更有效率。害怕简历太单薄?对于没有积累的同学,可以随便写写但要观感上好看,碰碰运气。对于有一些项目积累的同学,请回忆大学两年半所有做过的项目(广度),再将一些自己觉得比较有价值的项目,条分缕析的挖掘具体的实践(深度)。把简历狠狠塞满。对于模糊的点,利用空窗期复习。对于自己没开始/没做完的项目,也可以先写到简历上,后面再突击。当然一般不推荐这样,突击是一种不太好的习惯,也有可能玩脱,但是对于很着急的同学,这也是个权宜之计。以战养战。很多同学面对选拔会有一种恐惧心理,害怕自己被淘汰。例如我的一个朋友在面试一家公司失败以后,就不敢再继续投递和面试了。这种心理万万不可取。勇敢的人先享受世界。以战养战是我总结出来的策略。海投,海面,多向面试官请教,每场面试后总结复盘,慢慢的就会得心应手,熟悉面试官的标准。多面也是在给自己更多机会,不要把一家公司看的太重要!这不是考研!
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