阿里巴巴淘系技术实习内推-算法、数据
本团队主要业务为淘系各大主要内容场(例如淘宝直播、逛逛等)的推荐、搜索算法。是目前集团比较核心的方向,欢迎大家投递简历。大家有疑问也可以私信或者邮件咨询。
实习地点:北京、杭州
简历发送邮箱:
wenqu.xpf@alibaba-inc.com
淘系技术部-商业机器智能部是一支数据和算法一体的团队,服务于淘宝、天猫、聚划算、闲鱼和iHome等业务线的二十余个业务场景,提供线上零售、内容社区、3D智能设计和端上智能等数据和算法服务。我们通过机器学习、强化学习、数据挖掘、机器视觉、NLP、运筹学、3D算法、搜索和推荐算法,为千万商家寻找商机,为平台运营提供智能化方案,为用户提高使用体验,为设计师提供自动搭配和布局,从而促进平台和生态的供给繁荣和用户增长,不断拓展商业边界。
这是一支快速成长中的学习型团队。在创造业务价值的同时,我们不断输出学术成果,在KDD、ICCV、Management Science等国际会议和杂志上发表数篇学术论文。团队学习氛围浓厚,每年组织上百场技术分享交流,互相学习和启发。真诚邀请海内外相关方向的优秀人才加入我们,在这里成长并贡献才智。数据岗位
【职位要求】
1.计算机、统计学、应用数学、自动化、电子等相关专业本科及以上学历;
2.具备数据分析、挖掘和建模的知识技能,能从实际数据中提取有价值的规律和策略,验证效果并改进;
3.熟悉常用机器学习算法,了解模式识别、深度学习、强化学习等知识,精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言;
4.具备良好的结果演示,表达沟通和自我驱动力,有良好的数据思维习惯和洞察力;
5. 有数据比赛获奖、一流国际学术会议或期刊上论文发表者优先。
算法岗位
【职位要求】
计算机、应用数学、自动化、电子等相关专业硕士及以上;
研究方向为机器学习、NLP、计算机视觉、计算机图形学、数据挖掘、强化学习、运筹学、搜索、推荐等领域,有实习实践经验或优质论文发表;
具有优秀的算法实现和优化能力,掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言;
有优秀的数理思维习惯,分析、抽象和解决算法问题的能力;
有数据比赛获奖、一流国际学术会议或期刊上论文发表者优先。
简历可发送邮箱:
wenqu.xpf@alibaba-inc.com
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