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目前社招内推主要岗位:视觉算法产品经理、屏下指纹算法测试开发工程师算法类产品测试开发工程师、计算机视觉算法工程师、IC验证工程师、IC设计工程师。更多岗位及要求请查看https://www.arcsoft.com.cn/job/SocietyIntroduce.html~~~
感兴趣的麻烦把简历发到weizheng_yaou@163.com。
各个岗位要求如下:
视觉算法产品经理(杭州):
工作职责:
1、确保产品的实现,领导项目团队准时、优质地完成全部工作;把控产品开发进度,保证产品按时顺利上线;
2、对内制定并监督产品开发过程,与算法研究团队,技术开发及测试团队,售前售后团队、销售团队进行良好的沟通协作;
3、对外与客户沟通,了解产品的整体需求;并与客户保持一定的联系,即时反馈阶段性的成果,和即时更改客户提出的合理需求;
4、保持内外部沟通,收集客户潜在需求,结合内部资源,及时为客户提供合理有效的解决方案;
5、条理清晰,善于处理复杂问题,工作目标清晰,工作高效,良好的跨部门沟通和产品项目协调能力,善于协调资源推动产品项目进展;
6、根据对应产品线的不同,需要具备敏锐的客户需求理解和算法技术能力理解的能力;
任职要求:
1、计算机相关专业本科或硕士学历;
2、手机或消费电子行业3年以上工作经验;
3、有移动端开发经验或产品经理经验优先。
4、计算机操作熟练,良好的的英文听说读写能力,英语水平六级以上;
5、良好的表达能力,条理清晰,善于处理复杂问题;
6、工作认真负责,能承受高强度工作压力,适应国内国外出差。
7、收集并了解产品所在的市场状况,竞品状况,客户使用以及反馈状况,为算法产品的发展提供有效方向指导。

屏下指纹算法测试开发工程师(杭州):
工作职责:
1、负责屏下算法的测试工作;
2、制定测试计划,根据实际项目需求,规划并及时调整测试策略和范畴;
3、依据项目需求开发测试用例,定期回顾拓展测试用例,确保测试用例的覆盖度;
4、和算法工程师深度协作,共同定位问题,推进识别精度和软件质量的提升;
任职要求:
1、毕业于统招本科及以上学历,有识别类相关工作经历或研究背景;
2、具有独立规划、开发测试用例的能力
3、有图像处理/信号处理/模式识别/统计分析的相关背景知识,熟悉常用机器学习算法和深度学习优先;
4、有自动化开发经验,如C/C++/Python等

算法类产品测试开发工程师(杭州):
工作职责:
1、 参与AI算法相关的测试开发工作;
2、 参与需求调研、方案制定、资源协调、设计评审、测试平台开发等工作;
3、 设计实现相关测试自动化平台、工具、服务或脚本,提升测试效率,支撑团队内外部的实际自动化需求;
4、与开发、测试工程师共同定位、分析和解决测试过程中的技术问题。
任职要求:
1、 本科及以上学历,电子、计算机、通信相关专业;
2、 2年以上相关工作经验
2、熟悉Java、C/C++, Python,Shell等一种及以上语言;有C/C++经验优先;
3、对功能测试、接口测试、性能测试有较好的理解和实践,有服务器开发经验优先;
4、能够结合业务特点主动创新思考,并具备较强的设计开发工具的能力;
5、有较强的需求挖掘能力,能较好的与他人开展沟通并解决实际问题;

计算机视觉算法工程师(杭州/上海/南京):
工作职责:
1、图像处理和增强、图像拼接、基于图像的3D重建算法研究。
2、深度学习项目深入研究,各种检测、特征定位、跟踪、识别、分类等相关算法研究。
3、图形与三维重建;AR\SLAM算法研究。
4、计算机视觉相关算法研究项目
任职要求:
1、硕士及以上学历,图像处理、计算机视觉、模式识别相关专业研究方向;
2、熟悉当前流行的计算机视觉与模式分类理论以及常用的统计和学习方法:PCA、Boosting、SVM、Neural Net、Regression等;
3、熟悉常用特征提取方法:Haar、Gabor、LBP、SIFT、HOG等;深厚的数学功底与算法理论研究能力;
4、精通C/C++;有2年以上图像处理和增强方面的独立研发能力及项目经验者优先;熟悉深度学习理论并有项目实践者优先;或发表过图像算法相关学术论文/专利者优先;
5、至少精通其中一种嵌入式体系架构者(包括ARM,DSP,X86,MIPS,GPU,CUDA等),有图像算法优化经验优先;
6、良好的团队协作能力,能够独立思考,善于创新,针对问题提出有效解决方案;
7、熟练的英文文献资料阅读能力;
8、工作认真负责,学习能力较强。

IC设计工程师(杭州):
工作职责:
1、IP的评估、实现、以及模块级仿真;
2、熟悉数字IC设计流程和主流EDA工具,参与芯片模块设计方案的制定、RTL实现、模块级仿真、原型验证。
3、参与技术方案评估,输出相关的过程设计文档。
任职要求:
1、微电子、集成电路设计等相关专业,本科及以上学历,3年以上IC设计工作经验;
2、熟悉数字电路设计和验证方法学;
3、精通Verilog RTL;熟悉C/C++语言,熟悉EDA工具(Synopsys/ Cadence)和脚本语言;
4、熟悉AMBA总线协议(AXI/APB/AHB);
5、对低功耗设计有一定的了解;对计算机体系结构有一定的了解;
6、熟悉ASIC流程,有数字IC流片经验者优先;
7、学习能力强,工作主动积极敬业并具有团队合作精神。
IC验证工程师(杭州)
工作职责:
1、负责芯片项目的仿真验证/硬件加速验证/软硬件协同验证等工作。
2、制定验证规格和测试计划,并搭建验证平台;
3、执行验证计划,设计和编写测试用例;
4、开展门级功能验证和时序仿真。
任职要求:
1、微电子、集成电路设计、计算机、通信等相关专业,本科及以上学历;
2、3年以上的模块级芯片验证经验,具有成功流片的经验优先;
3、熟悉验证模型的设计与开发,熟悉UVM芯片设计验证方法学,熟悉SOC验证流程;
4、熟练掌握System Verilog, C/C++等语言,Shell/Perl/Python/Makefile等脚本语言;
5、熟悉EDA设计工具(Synopsys/ Cadence),熟练使用Verilog/System Verilog, SVA等设计验证语言;
6、有仿真加速器应用于大型模块/SoC仿真加速经验者优先;
7、具备严谨的工作规范性,良好的团队合作精神和沟通表达能力,认真负责的工作态度;
8、学习能力强,工作主动积极敬业并具有团队合作精神。
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发布于 2021-02-23 15:05

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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