有人没有三方打算两方入职的吗？

📍面试公司：美团👜面试岗位：算法二面📖面试问题：拷打简历的论文，项目和竞赛。非常细节。穿插的八股主要集中在ppo和lora，关于ppo的四个模型和actor loss，lora具体的精度改变。手撕层序遍历和反转链表（层序遍历bug没改出来）🙌面试体验：体验不错，就是我太菜了许愿团子收留我，不想面了    

偶然翻到团子的面试官内部培训资料，看到一条让我印象很深的招聘判断逻辑：“要招，就招超过团队平均水平50%的人。”听上去挺合理，但我更好奇：他们是怎么判断这个人是不是“超过50%”的？看完后觉得，其实我们可以代入招聘者的视角，倒推出一些求职者面试准备可以优化的地方，知己知彼。1️⃣ 一场“心里排序游戏”比如你面的是 L6 岗位，那面试官会先想他认识的三个 L6，排个序：a > b > c，然后把你放进去一比：如果比 a 更强：强烈建议录用 如果比b强：建议录用乍一看挺粗暴的，但想想也合理，因为基准来自他身边的日常合作，参考值其实很高。2️⃣ 职级不同，评估重点也不同高职级（L8+） ...

团子是不是每个人都有两轮面试，即业务初试和业务复试是固定的两轮，无论一面答的如何都会收到复试邀请，今天上午一面答的一坨，但是下午还是收到了业务复试的邀请，因为团子复试时间和其他面试撞车了要考虑一下要不要去。  

3.31 一面4.9 二面4.23 三面老铁厂的流程怎么拖这么长长长长长长长长长长长长啊问题：问论文实习项目以前有自己从零训练过图像生成模型吗？你觉得现在的图像生成模型还有哪些可以改进的地方？手撕：根据面试官要求写一个pytorch的dataset类4.25 询问了hr，hr说三面反馈挺好，目前还在推流程，如果通过会约四面，但是不知道啥时候能约，后续可能还有一轮技术面。这个流程真的好长好长好长好长老铁池子里到底泡了多少人啊